數理統計問題,如何根據材料和資料選擇合適的統計量

時間 2021-08-30 23:38:00

1樓:

這道題有2種演算法,一種是根據二項分佈,另一種是根據泊松分佈。潮解率不超過0.1%就表明1000丸平均出現1丸潮解。

那麼1000丸出現2丸潮解有沒有明顯大於0.1%的潮解率呢,可以進行概率計算。

方法1:根據二項分佈,在潮解率為0.1%的情況下,1000丸出現2丸或以上的潮解概率為

p=1-(1-0.001)^1000-combin(1000,1)*0.001*(1-0.001)^999=0.264241087

由於p=0.264241087>0.05,表明在潮解率為0.

1%的情況,由於抽樣誤差的存在,出現2丸或以上的潮解概率頗大(p=0.264241087),可以認為這批藥丸是合格的,能夠出廠。

其中combin在excel裡代表組合運算,(1-0.001)^1000為1000丸均未發生潮解的概率,combin(1000,1)*0.001*(1-0.

001)^999為1000丸出現1丸潮解的概率,你將我的公式複製、貼上至excel裡就可以直接得到計算結果。

方法2:原理與上法相同,只是使用泊松分佈,畢竟1000丸出現2丸潮解也屬於稀罕事件。

p=1-poisson(0,1,false)-poisson(1,1,false)=0.264241118

這兩方法的結果幾乎完全相同。

2樓:r總司令

根據資料的特點

正態分佈的資料,對均值做檢驗,選取t test; 對方差做檢驗選取f test

離散型資料,選 chi-squr test

3樓:量子時間

sorry,sorry!

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