挖比特幣為什麼要顯示卡而不是CPU

時間 2021-08-30 09:33:19

1樓:匿名使用者

因為需要強大的浮點運算,顯示卡這點是強於cpu的

2樓:匿名使用者

gpu浮點算力強於cpu,而且一個主機板,cpu,一點記憶體,一點儲存就能連線好多gpu一起挖,而cpu,普通主機板上只能放一個,能放好多個的又貴上天,而且算力強的cpu比算力差不多的gpu不知貴哪去了,綜合**和效能來說gpu挖比特幣好

3樓:

顯示卡的浮點運算秒cpu

4樓:七彩虹科技****

1、 cpu 主要為序列指令而優化,而gpu則是為大規模並行運算而優化。

2 、現代的多核 cpu 針對的是指令集並行(ilp)和任務並行(tlp),而 gpu 則是資料並行(dlp)。

3 、gpu 往往擁有更大頻寬的 memory,也就是所謂的視訊記憶體,因此在大吞吐量的應用中也會有很好的效能。

4、cpu是通用運算簡單說就是無腦算、暴力算不管是100個小朋友分蘋果還是模擬地球都能分解成 1+1=2這類最基本的給暴力算出來。gpu 就是專門來處理高階數學演算法的,比如算出、光源、物體、視點、陰影的相對位置,這就要三角函式給堆出來。而比特幣挖掘器採用的是sha-256,這是由美國****局發明的一種安全雜湊函式,一般用於密碼加密與解密。

這種演算法會進行大量32位整數迴圈右移運算(right-rotate),很適合擅長大規模併發計算,破解密碼的 gpu來運算。

為什麼挖比特幣靠顯示卡而不是cpu

5樓:七彩虹科技****

1、 cpu 主要為序列指令而優化,而gpu則是為大規模並行運算而優化。

2 、現代的多核 cpu 針對的是指令集並行(ilp)和任務並行(tlp),而 gpu 則是資料並行(dlp)。

3 、gpu 往往擁有更大頻寬的 memory,也就是所謂的視訊記憶體,因此在大吞吐量的應用中也會有很好的效能。

4、cpu是通用運算簡單說就是無腦算、暴力算不管是100個小朋友分蘋果還是模擬地球都能分解成 1+1=2這類最基本的給暴力算出來。gpu 就是專門來處理高階數學演算法的,比如算出、光源、物體、視點、陰影的相對位置,這就要三角函式給堆出來。而比特幣挖掘器採用的是sha-256,這是由美國****局發明的一種安全雜湊函式,一般用於密碼加密與解密。

這種演算法會進行大量32位整數迴圈右移運算(right-rotate),很適合擅長大規模併發計算,破解密碼的 gpu來運算。

6樓:九尾在人間

原因是因為btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算, 並不需要太多的指令.也就是說,btc的任務只需要一些特定的電晶體就可以執行了.

用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多電晶體來執行各種不同的指令,一個週期內很多電晶體都是閒置的.速度慢正常.

顯示卡為了加強顯示影象的能力,省掉了很多與顯示功能無關的電晶體,所以顯示卡只能顯示畫面,但是在顯示畫面這個任務上,比cpu快很多. 而btc所需要執行的任務和顯示卡正好差不多,所以顯示卡挖礦比cpu快. 同是顯示卡,a卡的任務的執行方式比n卡更接近btc的計算方式,所以a卡更適合挖礦.

為什挖比特幣比的是顯示卡而不是比cpu

7樓:風搏巨蟹

挖比特幣是利用燃燒顯示卡操作的。

可以直接在中幣存幣挖礦,更簡單快捷。

8樓:匿名使用者

過去的人就像是發黴了的麵包,發酵了的牛奶,隔夜的茶,

你記得當初有多美好,卻恢復不了當初的面貌,別回頭了,你明知道過去的都萬劫不復。

為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

9樓:用u戶名

不是gpu,是cpu,因為破解密碼和挖礦需要的是強大的處理效能和計算效能,如果使用pc看藍光、4k,當然gpu更重要,就比如開啟了dxva,是把cpu的工作給了gpu點。

和挖礦的功能不一樣

比特幣為什麼要用顯示卡挖,比特幣為什麼要用顯示卡挖礦?

因為相比較於cpu的複雜運算,顯示卡使用的gpu進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器,每一個流處理器就像是小小的cpu,雖然其執行復雜程式的能力遠遠沒有cpu來的給力,但是架不住流處理器多,因此實際效能尤其是單精度浮點效能要比cpu強的多。挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯示卡在...

為什麼比特幣挖礦必須選AMD顯示卡

ff老白 在2012年礦機出現之前用顯示卡挖礦的時代都用a卡挖礦是由於挖礦是將hash運算拆分成多個子運算,當時的a卡一條指令集即可完成一條運算,而n卡則需要3條指令集完成一條運算,因此實際執行效率a卡是n卡的2倍多接近3倍的效能。其實n卡在maxwell架構上已大輻強化了挖礦效能,不輸於a卡了。但...

沒弄明白為什麼比特幣挖礦要用顯示卡,求大神指導

你傑哥哥 為什麼要用顯示卡挖礦?相比較於cpu的複雜運算,顯示卡使用的gpu進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器,每一個流處理器就像是小小的cpu,雖然其執行復雜程式的能力遠遠沒有cpu來的給力,但是架不住流處理器多,因此實際效能尤其是單精度浮點效能要比cpu強的多。圖上為顯示卡的架構圖...