什麼是網路大資料，什麼是大資料技術？大資料的概念

1樓：職場云云老師

大資料是什麼？

首先，大資料技術是什麼？

簡而言之，從大資料中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從資料收集與儲存，資料篩選，演算法分析與**，資料分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其資料級別通常在pb以上，複雜程度前所未有。

關鍵作用是什麼？

挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。

最初是在怎樣的場景下提出？

在基礎學科經歷資訊快速發展之後，就誕生了「大資料」的說法。但其實是隨著資料指數級的增長，尤其是網際網路商業化和感測器移動化之後，從大資料中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。

2樓：倫觀社會

大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

3樓：喂喂

1.大資料,顧名思義,指的就是一個很大的資料的集合體,具體指在無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。

2.當然大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增...

3.大資料有很多的應用,比如可以對資料進行收集和儲存,然後進行分析和應用等

4樓：天司寒影

大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

5樓：

分析人們的各種行為習慣的數

什麼是網路大資料

6樓：幾分鐘看喜歡的影視

數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？

什麼是網路大資料

7樓：逮宸

網際網路大資料個人認為是一個綜合性的概念，我的理解是通過對使用者的瞭解，發現使用者的通用性行為，以產品的形式服務使用者，以達到企業的商業目的。

網際網路大資料，網際網路的資料大在於不聯接的人多

網際網路自2023年產生以來，到上世紀90年代逐步進入普通使用者的生活中，高速增長於最近10年。網際網路的網民也由原來的部分人享受的權利，變**手一部手機就能使用的再普通的不能普通的產品。

我們通過網際網路，認識更多未知的事物，可以呆在家裡僅憑一部手機就能瞭解到外面世界，真正做到「兩耳不聞窗外事，只讀聖賢書」。使全世界都聯絡在一起，形成一個地球村。

網際網路的大資料在於服務更加智慧化

想想以前或者我們到線下去購買東西，當你在某個商品前駐足時間久了，身邊就會出現一個人，在給你介紹此款商品及瞭解你的需求。現在不一樣了，你可以漫無目的地去看你想看的商品，玩你想點的遊戲，系統會默默地收集你的這些行為資料，當你的這些行為積累到一定程度的時候，就會告訴你你可能需要購買這款商品，就像一位貼身的管家，在默默地服務於你。而這一切都是系統或者機器自動實現的。

網際網路大資料體現的是量的大，因為用的人多，產生的資料量大；網際網路因為對使用者的資料掌握的多，瞭解的就更透徹，服務的形式更加多樣與智慧化。

最後，對於個人來說，一定要做好個人的隱私工作，公共的網路或者不安全的環境儘量少使用提供的無線網路，不要讓自己赤裸裸地暴露在網際網路時代。

8樓：樓天路

大資料應用程式需要處理大規模資訊，而且在出於彈性的考慮將資料複製到多個位置時，資訊的規模變得越來越大。但是，大資料的最重要屬性並不在於它的規模，而在於它將大作業分割成許多小作業的能力，它能夠將處理一個任務的資源分散到多個位置變為並行處理。

什麼是大資料技術？大資料的概念

9樓：匿名使用者

大資料技術是指大資料的應用技術，涵蓋各類大資料平臺、大資料指數體系等大資料應用技術。

大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數

十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

10樓：加米穀大資料科技

大資料概念：指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

業界主流大資料技術框架：磁碟儲存

hdfs、hbase、s3、cassandra、mongodb、redis

記憶體儲存

alluxio 、redis

資料分析

spark（sql、streaming、mllib、graphx）、storm、mapreduce、mahout、hive、pig

分步式協調服務

zookeeper

叢集系統監控

cdh-cms， metrics， grafana、ambari訊息匯流排

kafka、activemq、apollo、 redis索引系統

solr、lucene、elasticsearch

11樓：海牛大資料

對於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

大資料大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。

從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。

但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

資料的資源化

何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。

與雲端計算的深度結合

大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。

科學理論的突破

隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

資料科學和資料聯盟的成立

未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

資料洩露氾濫

未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

資料管理成為核心競爭力

資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「資料資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.

8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

資料質量是bi(商業智慧)成功的關鍵

採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。

資料生態系統複合化程度加強

大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。

什麼是網路大資料，什麼是大資料技術？大資料的概念

什麼是大資料，大資料的定義是什麼？

大資料是指什麼？如何解釋，大資料是什麼意思

大資料是什麼？大資料是什麼意思？

其他用戶還看了：