1樓：南非烏雀
histogram是一個在影象上應用廣泛的一個統計工具，bag-of-word，spatial pymarid matching等等都是基於histogram的。那麼如何去做到有效的統計，而不去自己寫很長很慢的迴圈完成這項工作呢？matlab提供了一個非常便利的函式：
hist
下面將得到hist的一些函式用法：
設資料為10000個正態分佈：y = randn(10000,1);區間從-4到4：x = -4:0.1:4;
1.n=hist(y);
預設十個等間隔區間，並返回每個範圍內的y的元素個數作為一行向量，2.n=hist(y,x);
x是一個事先給定的區間劃分，統計y在x這個區間劃分下的個數，3.n=hist(y,nbins);
nbins是間隔數，也就是說我們應該統計多少個間隔，這裡設nbins=20，
4.[n,xout]=hist(...);
返回的引數多了很多，n是每一個區間的個數，xout是區間的中心位置
2樓：匿名使用者
直方圖也被稱為頻數直方圖，它用來顯示資料集的分佈情況。
在matlab中繪製直方圖的函式是hist，用法是hist（y，x），表示以向量x的各個元素為統計範圍，繪製y的分佈情況。
3樓：一起包菜角
x軸是範圍(bin)，y軸是頻率(個數），它的bin是1-1.75, 1.75-2.
5, 2.5-3.25, 3.
25-4 四個範圍，3,2,3,2是這些data有多少個屬於bin對應的範圍，即 3個資料在1-1.75這個範圍，2個資料在1.75-2.
5的範圍，...
[n,bins]=hist(data,4)，可以輸出對應的bin（這裡輸出的bin是範圍中心的位置，可以換算成以上提到的範圍）
4樓：
在matlab中hist 是用來繪製直方圖函式
呼叫語法：
n = hist(y)
n = hist(y,x)
n = hist(y,nbins)
[n,xout] = hist(...)
hist(...)
hist(axes_handle,...)
描述：直方圖顯示了資料值的分佈情況。
n = list(y)
將向量y中的元素分到10個等間隔的範圍內，並返回每個範圍內元素的個數作為一行向量。
如果y是一個m x p的矩陣，hist將y的每一列作為一個向量，並返回一個10 x p的矩陣n。n的每一列的值對應y的該列。
n = hist(y, x)
x是一個向量，返回x的長度個以x為中心的，y的分佈情況。
例如：如果x是一個5元素的向量，返回y在以x為中心的，x長度個範圍內資料直方分佈。
注：如果更需要制定數值邊界而不是中心，可以使用histc。
n = hist(y, nbins)
nbins是一個範圍，使用nbins間隔數。
[n,xout] = hist(...)
返回n和xout，包含有數目頻率和間隔位置。可以使用bar(xout, n)來繪製直方圖。
hist(...)
使用上述方法繪製沒有輸出的直方圖。
hist(axes_handle)
使用exes_handle軸繪製，代替目前的軸（gca）。
在你給的樣例當中，hist是用來計算data陣列的分佈情況，也就是分別統計1，2，3，4每個數出現的次數。
其中，data中有3個1，2個2， 3個3， 2個4.
所以輸出是3 2 3 2.
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