1樓：數碼答疑
當然是matlab出現的更早
1、matlab在1980s就有了，matlab1.0出現在2023年。
2、python出現在2023年，當時還不流行，不過隨著網際網路的發展，在最近的10年，發展比較快，多用於網際網路、資料分析。
2樓：一起包菜角
20世紀70年代，美國新墨西哥大學電腦科學系主任cleve moler為了減輕學生程式設計的負擔，用fortran編寫了最早的matlab。2023年由little、moler、steve bangert合作成立了的mathworks公司正式把matlab推向市場。到20世紀90年代，matlab已成為國際控制界的標準計算軟體。
python（英國發音：/ˈpaɪθən/ 美國發音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一種物件導向的解釋型計算機程式設計語言，由荷蘭人guido van rossum於2023年發明，第一個公開發行版發行於2023年。
顯然matlab更早！
3樓：匿名使用者
應該是matlab,根據 https://www.zhihu.
是2023年的,python是2023年發明的.
python與matlab哪個簡單
python和matlab相比有什麼優缺點
量化投資中，matlab和python哪一個好
4樓：匿名使用者
matlab在矩陣處理方面的強大優勢python無法比擬，我曾經用matlab和python跑同一個演算法，涉及到矩陣中symbol求導。python用的是numpy，sympy和scipy，感覺sympy中matrix雖然功能強大，但是速度很慢，而且需要專注其中各種細節。如：
其對complex型別是無法自動expand的，常常出現(1+i)(2i+1)這種結果，這時需要呼叫.expand來解決。matlab可以使你專注於模型，python要超過matlab還需要時間。
但是python在內容抓取，機器學習，等有強大的第三方包，如scarpy，skikit-learn等，發展很快。概括之：現在用matlab，未來用python
5樓：匿名使用者
掘金量化交易平臺就支援matlab和python量化策略開發，個人覺得python容易上手好用，當然如果你matlab比python學得好，建議你擅長哪種語言就用哪種語言哦。
6樓：足籃打水
來來來，一起學，看能不能掌握29
7樓：allen豪
晚餐啊，還是要帶點清淡的啊？38
8樓：匿名使用者
個人覺得還是都會比較好。技多不壓身。量化投資用matlab 和 c++,一個建模一個執行，足夠了。實在不愛用matlab的話，r和python也行。
選擇python推薦可以閱讀：《量化投資：以python為工具》主要講解量化投資的思想和策略，並藉助python 語言進行實戰。
《量化投資：以python為工具》一共分為5 部分，第1 部分是python 入門，第2 部分是統計學基礎，第3 部分是金融理論、投資組合與量化選股，第4 部分是時間序列簡介與配對交易，第5 部分是技術指標與量化投資。《量化投資：
以python為工具》首先對python 程式語言進行介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用python 語言處理資料的方法，並靈活運用python 解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎和型別等方面；最後講述如何在python 語言中構建量化投資策略。
建模時用matlab和python有什麼區別？
9樓：匿名使用者
是不同的軟體。前者是商業數學軟體，用於演算法開發等；後者是程式語言。
做為一個寬客,應該選擇matlab還是python呢?各有什麼利弊?
10樓：匿名使用者
我自己曾經把一個策略框架用matlab和python同時寫了一遍。
matlab的優點是資料格式規範，工具包呼叫簡單，包之間完全不存在相互衝突。
python的優點在於我能較方便的寫出一個可以獨立執行的gui，而且資料讀取、處理更順手。基本都是膠水語言的優點。
而且，該框架python的執行速度比matlab快五倍左右（粗略估計）。
但是，我很確定的發現，matlab更適合我這樣的策略研究者，在matlab下不會被策略之外的bug頻繁打斷邏輯思路。
我現在研究策略主要用matlab，python會用來讀取和清洗資料，如果對執行速度有要求，會使用其他解決方案或者python。
注：曾經因為一個工具包而使用r，感覺結果不對勁，發現工具包本身有錯誤。和包的作者溝通後確定了。
從此對r再也提不起興趣。不知道python甚至matlab是否也存在這種問題。總之，呼叫工具包都要小心。
針對繪圖方面的需求，matlab，python和r哪個更加強大
11樓：雙子
繪圖的話，matlab功能強大且**非常簡潔，操作也很方便（相對於python和r來說），但缺點是曲線有鋸齒，不光滑，不太美觀。
python的matlabplot繪圖曲線沒有鋸齒，比較光滑，但3d的繪圖比matlab麻煩。
r我不熟悉，估計跟python差不多。
如果是簡單的繪圖，建議使用matlab。如果是專業的繪圖需要，建議用python的其他繪相簿（seaborn用法跟matplotlab相似，圖形很漂亮；
pygal和bokeh的優點是可互動，圖形也比較好看；
geoplotlib用於繪製地理圖形，比如一些地圖；
ggplot簡單易學，但圖形不如seaborn美觀）
針對繪圖方面的需求，matlab，python和r哪個更加強大
12樓：匿名使用者
每個r包設計理念差太多了，萬一遇到ggplot2不容易搞定的圖（比如雙y軸），再用其他的包，學起來很花時間
另外，r的圖匯出列印或直接在電腦上看總感覺怪怪的，預設色彩和曲線平滑度上比其他兩個差
matlab
和python的matplotlib基礎作圖都比較簡單，語法也很像，出來的圖效果就很好，但是在基礎圖上的修改，不如ggplot2成體系、知道怎麼
去找，而且matplotlib的圖形再修改感覺比matlab好一點。貌似ggplot2也要有python版了
其他複雜圖、奇怪圖，這方面r和python大量的包就有優勢了，matlab畢竟不是免費開源，作圖的包就mathworks提供，相對來說差一點
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