1樓：魏艾斯筆記
傳統伺服器是硬體的伺服器，無法彈性升級。要升級得關機，更換配件。遇到流量很大的時候，就抓瞎了。
阿里雲伺服器的優勢就比較多了。
1.敏捷性：部署一臺雲伺服器，最慢的騰訊雲也只要十分鐘以內，但是如果使用物理伺服器呢，採購？放到機房，要知道時間才是最大的成本。
2.靈活擴充套件：大家都知道，估算使用量是一件非常不靠譜的事，如果用物理伺服器，用量估算多了，這是白花錢；估算少了，不夠用，**慢，被領導罵死。
但是雲伺服器的話，可以輕鬆的進行擴充套件，想用多少用多少，完全不用前期估算用量。因為是彈性升級，無需關機，幾分鐘就搞定升級配置的事情了。
3.運維：當前最貴的資源是什麼？是人才，人力成本對每家企業來說都是不可忽視的一筆支出，使用雲主機可以大大的減少運維的人力成本。
4.可靠性：物理伺服器出問題了自己修吧，雲伺服器直接遷移，分分鐘的事。
的答覆，相信這是就是你要的答案，能否加深理解程度。
「雲主機」跟傳統的「idc伺服器」有什麼區別？
2樓：太平洋電腦網
雲主機是利用虛擬技術在叢集伺服器上劃分出來一部分資源搭建而成的虛擬伺服器，叢集中的每臺機器都有云主機的映象備份，而且實現了資料自動同步，當其中一臺機器出現硬體故障時，依然不影響雲主機的正常訪問。
而傳統的「idc伺服器」是平時所說的物理伺服器。它是完全獨立的物理裝置，有獨立的記憶體，硬碟，頻寬以及硬體，通常配置以及頻寬會比雲主機更加充足，整體效能也更為強大。
兩者相比，雲伺服器成本更低一些，在資料安全以及穩定性方面更加有保障，一般適合於中小規模的應用或者**。而傳統伺服器整體效能更強大，一樣可以通過做raid的方式實現資料自動備份功能，但相對成本也會比雲服務要高，適合較大規模的應用或者**。
雲主機的優勢有以下幾點：
1、快速**：資源池並內建多種作業系統和應用標準映象，需求無論是一臺還是百臺、windows還是linux，均可實現瞬時**和部署。
2、按需彈性伸縮：保護使用者投資且無需對系統、環境和資料做任何變更，即可快速實現雲伺服器配置的按需擴容或減配。
3、具備易用、易管理特性：提供多種管理工具，不懂技術也能用。
4、一鍵部署構件：聯合國內外多家知名軟體廠商的論壇、電子商務等功能型雲伺服器構件，無需任何安裝和配置工作，實現軟體系統的一鍵部署。
5、高效能：叢集虛擬化，真正物理隔離，各雲伺服器獨佔記憶體等硬體資源確保高效能。
傳統idc行業與雲端計算的區別？
3樓：華源網路
1.傳統idc行業和雲端計算在服務型別上的區別：
傳統idc行業主要是有兩種模式：租用和託管。
租用是自己沒有伺服器，機房提供伺服器、頻寬、ip地址、機位、伺服器維護等。這種模式是租用。
託管是自己購買配置伺服器，通過快遞、物流等方式把主機放在機房，機房提供頻寬、ip地址、機位、伺服器維護等。這種模式是伺服器託管。
租用和託管的區別在於你有沒有機器。
雲端計算是基於叢集，通過一個管理介面使用者可以隨時增加資源，彈性是比較好。雲端計算服務是從基礎設施、業務基礎平臺到應用層的連續的整體的配套服務。
2.傳統idc和雲端計算在資源分配速度上的區別：
傳統idc在增加資源的時候需要更換配件，速度比較慢。
雲端計算是基於動態的資源分配，可以隨時增加分配資源，速度是比較快的。
傳統idc行業沒辦法在短時間內迅速增加資源，而云計算相對來說彈性是比較好。
3.傳統idc和雲端計算在執行效率的區別：
雲端計算的靈活資源應用方式和技術的提升，使雲端計算在資源利用方面更加的有優勢，促進了雲端計算平臺的運作效率的提升。可以讓傳統idc節省更多的硬體配置和運維的工作。提升工作的效率。
總結：雲端計算是科技發展的產物，讓我們的工作效率更加的高效。對伺服器的使用更加的簡單方面，隨著雲端計算技術不斷的成熟，企業上雲已經是不可避免的趨勢。
雲端計算和傳統idc有什麼區別
4樓：喵喵喵喵喵咪
傳統層面的運維人員，接觸的都是硬體，如伺服器、裝置和風火水電，但是在雲時代，運維人員已經無法見到物理的任何裝置。
雲端計算運維崗位涉及到雲端計算平臺能否順利、平穩地執行，因此運維工程師需要掌握的知識結構也相對比較豐富，既涉及到傳統的網路運維知識，還涉及到虛擬化、管控、儲存、安全等相關知識。另外，運維工程師還需要具備一定的程式設計能力，以便於完成大規模的自動化服務部署，這對於運維工程師也提出了較高的要求。
雲端計算運維工程師需要考慮兩個問題：
應用如何在雲平臺上實現應用的快速部署，快速更新，實時監控。雲端計算時代要求運維人員能夠自動化地部署應用程式和所有支援的軟體和軟體包，然後通過生命週期階段操作維護和管理應用程式，如自動擴充套件事件和進行軟體更新等一系列的操作。
如何在雲端更加輕鬆的部署、配置和管理應用。如何利用工具輕鬆地在雲中快速部署和管理應用程式，同時可以自動處理容量預配置、負載均衡、auto scaling和應用程式狀況監控，這是對運維人員的新要求。
想要快速蛻變成為雲端計算運維工程師，參加學習班是一個非常明智的選擇。，內容既包括linux、網路工程師、python運維、雲端計算、openstack、doctor容器技術，同時還增加資訊保安、安全防禦和黑客技術。在教學模式上，採用專案驅動教學模式，由大師級講師全程面授教學，手把手帶領學員做專案。
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雲端計算和idc的區別
5樓：小鳥雲
一、雲端計算和傳統idc在服務型別上的區別。
常用的傳統idc服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由使用者自行購買硬體發往機房託管，期間裝置的監控和管理工作均由使用者單方獨立完成，idc資料中心提供ip接入、頻寬接入、電力**和網路維護等，後者是由idc資料中心租用實體裝置給客戶使用，同時負責環境的穩定，使用者無需購買硬體裝置。而云計算提供的服務是從基礎設施(iaas)到業務基礎平臺(paas)再到應用層(saas)的連續的整體的全套服務。
idc資料中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為使用者提供的是服務能力和it效能。使用者無需擔心任何硬體裝置的效能限制問題，例如小鳥雲的可彈性擴充套件資源用量來獲得具備高擴充套件性和高可用的計算能力。
二、雲端計算和傳統idc在資源集約化速度和規模上的區別。
傳統idc，只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合，例如多臺虛擬機器共享一臺實體伺服器效能。但這種簡單的集約化受限於單臺實體伺服器的資源規模，遠遠不如雲端計算那樣跨實體伺服器，甚至跨資料中心的大規模有效整合。更重要的是，傳統idc提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。
而像小鳥雲伺服器那樣，使用雲端計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴充套件和快速排程。
三、雲端計算和傳統idc在資源分配時滯上的區別。
眾所周知，由於部署和配置實體硬體的緣故，傳統idc資源的交付通常需要數小時甚至數天，將增加企業承受的時間成本，以及更多的精力消耗，並且難以做到實時、快速的資源再分配，且容易造成資源閒置和浪費。雲端計算，則通過更新的技術實現資源的快速再分配，可以在數分鐘甚至幾十秒內分配資源實現快速可用，並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受，並以此有效地規避資源閒置的風險，使用小鳥雲不僅節省it運營成本，還能提高資源的有效利用率。
四、雲端計算和傳統idc在平臺執行效率上的區別。
更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升，使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式，促進整個平臺運作效率提升。例如，根據不同使用者需求優化伺服器設計和伺服器軟體更新、網路專線接入等。並且，和傳統idc服務不同，雲端計算使使用者從硬體裝置的管理和運維工作中解脫出來，專注內部業務的開發和創新，由雲服務商負責雲平臺本身的穩定。
這種責任分擔模式使整個平臺的執行效率獲得提升。
6樓：追逐夢想的米露
雲端計算與idc二者當然不同！
idc :internet data center 即網際網路資料中心，簡稱idc機房。
首先idc是基礎，沒有idc就沒有云，沒cdn
一般是主機託管服務，比如為私有云做承載。
idc就是網際網路世界的大後方，作為儲存資料的地方。
雲端計算：cloud computing
雲端計算之前先說何為「雲」？
即將伺服器虛擬化，形成虛擬資源池，相比物理機更加節省資源成本，便於管理！
資料在網際網路，圍繞這個資料的相關服務也在網際網路上。雲是計算，儲存，網路資源池化的概念。大家每天常用的google搜尋，以及gmail郵箱，就是很標準的雲，而這都是免費的，因此雲與是否收費無關。
雲是對網際網路的升級，意味著網際網路並不僅僅是儲存資料，而是為你提供某種服務，雲的重點在於把網際網路產品以服務的形式體現出來，把網際網路軟體變成服務。
雲端計算和傳統idc有什麼區別？
7樓：匿名使用者
簡單地說，雲端計算是在傳統idc服務上的延伸和發展。雲端計算是將多臺計算節點連線成一個大型的虛擬資源池來提高計算效率，使資源再分配的效率和規模不受限於單臺實體伺服器甚至單個idc資料中心。無論從交付/服務方式、資源分配規模、資源分配速度，還是整個平臺的執行效率方面，相比傳統idc服務，雲端計算均有著極大提升，難怪如今大家都在說轉雲。
那麼對於想轉型的傳統idc來說，可以試試藉助zkeys平臺，首先從業務方面，平臺支援生產各類雲產品，idc服務商無需進行技術開發與人員擴充，只需按照系統要求操作即可，提高效率的同時大大地降低成本，輕鬆完成傳統業務雲化轉型。
其次從資源方面，平臺支援獲取共享資源池，idc服務商無需考慮複雜的資源池建設方案，只需對接api介面，一鍵同步便可把需要的資源開放至系統中。
最後，從模式方面，打造共享生態：zkeys系統擁有核心稀缺資源的集採儲存能力，並支援本地化資源的匯入與呼叫，最終將idc的整個生態圈聚集起來，將所有idc資源打通，實現資源利用最大化。
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