1樓：消化
智慧電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智慧電錶。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次資料，收集來的這些資料可以用來**客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間裡，整個電網大概需要多少電。
有了這個**後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像**一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個**後，可以降低採購成本。
2樓：匿名使用者
丹麥的維斯塔斯風能系統(vestas wind systems)運用大資料，系統依靠的是biginsights軟體和ibm超級計算機，分析出應該在**設定渦輪發電機，事實上這是風能領域的重大挑戰。在一個風電場20多年的運營過程中，準確的定位能幫助工廠實現能源產出的最大化。為了鎖定最理想的位置，vestas分析了來自各方面的資訊：
風力和天氣資料、湍流度、地形圖、公司遍及全球的萬多個受控渦輪機組發回的感測器資料。這樣一套資訊處理體系賦予了公司獨特的競爭優勢，幫助其客戶實現投資回報的最大化。
3樓：線吉吻
tipp24ag針對歐洲博彩業構建的下注和**平臺。該公司用kxen軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過**模型對特定使用者進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的**模型構建時間。
sap公司正在試圖收購kxen。
4樓：暗受
morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特資料，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。
根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
5樓：寶寶45925譚膠
北美零售商百思買在北美的銷售活動非常活躍，產品總數達到3萬多種，產品的**也隨地區和市場條件而異。由於產品種類繁多，成本變化比較頻繁，一年之中，變化可達四次之多。結果，每年的調價次數高達12萬次。
最讓高管頭疼的是定價**策略。公司組成了一個11人的團隊，希望透過分析消費者的購買記錄和相關資訊，提高定價的準確度和響應速度。
6樓：奚醉卉
沃爾瑪的搜尋。這家零售業寡頭為其**自行設計了最新的搜尋引擎polaris，利用語義資料進行文字分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜尋技術的運用使得**購物的完成率提升了10%到15%。
7樓：影子
快餐業的**分析。該公司通過**分析等候佇列的長度，然後自動變化電子選單顯示的內容。如果佇列較長，則顯示可以快速供給的食物；如果佇列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。
8樓：春也累成星阿機
大資料配合喬布斯癌症**，喬布斯是世界上第一個對自身所有dna和腫瘤dna進行排序的人。為此，他支付了高達幾十萬美元的費用。他得到的不是樣本，而是包括整個基因的資料文件。
醫生按照所有基因按需下藥，最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。
在資料分析中:我們經常使用哪些方法來描述資料
9樓：網友
1.解析法：
列舉法：將所有資料描述一遍，中間用逗號分隔開；
方程形式：通過列方程或者方程組描述所得結果2..列表法：
建一個矩形並做出劃分，對資料型別，資料資訊及具體情況做統計3.圖形法：（形象直觀地描述引數的具體情況）折線圖扇形圖。
柱形圖函式圖。
10樓：匿名使用者
定量資料用均數標準差等。
定性的用率、構成比等。
請結合例項簡述如何理解資料分析,以及資料分析的作用是什麼?
11樓：網友
資料分析是指，用適當的統計分析方法，對收集來的資料進行分析，將它們加以彙總和理解消化，以求最大化地開發資料的功能以便於發揮資料的作用。它的的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的資料背後的資訊，集中和提煉出來，總結出所研究物件的內在規律。
商業領域中，資料分析能夠給幫助企業進行判斷和決策，以便採取相應的策略與行動。例如，企業高層希望通過市場分析和研究，把握當前產品的市場動向，從而制定合理的產品研發和銷售計劃，這就必須依賴資料分析才能完成。
例如2023年6月公司運營收入下降5%，是什麼原因導致的呢？是各項業務收入都出現下降，還是個別業務收入下降引起的，是各個地區業務收入都出現下降，還是個別地區業務收入下降引起的。這就需要我們分析，進一步確定收入下降的具體原因，對運營策略做出調整與優化。
到底什麼是資料分析，請舉例！ 5
12樓：呂秀才
資料分析的範圍非常廣，在不同的專業領域都有不同的意義簡單的一點說，資料分析就是分析不同數字表示的含義比如一個小孩生下來重5斤，我們可以根據歷來小孩出生時的重量相比，說這個小孩出生的體重算一般；再比如一個小孩一生下來重10斤，我們可知這個小孩生下來體重就比歷來的重很多，於是他就可能受到關注，然後一些好事的研究者就會不斷的研究到底為何出生後這麼重。
再比如一個成年男生的身高是170，在南方算高的，而在北方算偏低，這個就是資料分析的意義。
再輸入的比如說浙江省的成年男性平均身高為175，而黑龍江的成年男性平均身高為180，於是根據這兩個數字對比可知黑龍江的成年男性要高一些。
這個就是資料分析。
當然範圍非常廣，我只是一個簡單的例子。
資料分析挑戰千百問！資料分析技術解決了哪些難題
自己的經驗，與您分享 1.就我的經驗，資料分析的第一點應該在於技術而非思維，資料分析的一個重要目的就是在於發現新知識，因此，您倒是不必在對資料有深刻洞見後再動手做分析。您可以對手上的資料用多種演算法做分析，從而得到一些結果。然後才是在邏輯上構建因果關係。例如，我們在早期研究哪些信用卡客戶是好客戶時 ...
石油地質分析需要準備哪些資料資料，分析？
您參考下地質工程師的職責吧。崗位職責 1.測井解釋 沉積相研究 岩心和儲層分析 地層對比 油藏描述 2.開發井地質設計 3.油藏建模 4.與測井 油藏 生產工程師組成團隊，對油藏整合研究 5.剩餘油潛力及增產措施分析 6.配合油藏 生產 增產等相關學科工作。具有紮實的地質相關理論基礎，豐富的採油現場...
python資料分析的包 哪些
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