什麼是概率模型 20，什麼是概率模型

什麼是概率模型

1樓：滑振梅施乙

概率模型。probabilistic

model,probability

model現實世界的變化受著眾多因素的影響，包括確定的和隨機的。如果從建模的背景、目的和手段看，主要因素是確定的，隨機因素可以忽略，或者隨機因素的影響可以簡單地以平均值的作用出現，那麼就能夠建立確定性模型。如果隨機因素對研究物件的影響必須考慮，就應建立隨機模型。

用隨即變數和概率分佈描述隨機因素的影響，建立的隨機模型--即概率模型。

什麼是古典概率模型

2樓：洋蔥學園

概率的古典定義即古典概率。

古典概率通常又叫事前概率，是指當隨機事件中各種可能發生的結果及其出現的次數都可以由演繹或外推法得知，而無需經過任何統計試驗即可計算各種可能發生結果的概率。

關於古典概率是以這樣的假設為基礎的，即隨機現象所能發生的事件是有限的、互不相容的，而且每個基本事件發生的可能性相等。

例如，拋擲一枚平正的硬幣，正面朝上與反面朝上是唯一可能出現的兩個基本事件，且互不相容。如果把出現正面的事件記為e，出現事件e的概率記為p（e），則：

p（e）=1/（1+1）=1/2

一般說來，如果在全部可能出現的基本事件範圍內構成事件a的基本事件有a個，不構成事件a的事件有b個，則出現事件a的概率為：

p（a）=a/（a+b）

3樓：檢曼辭

1、概率論。

概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說，概率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情況。典型的隨機實驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。

2、單位事件。

在一次隨機試驗中可能發生的不能再細分的結果被稱為單位事件或基本事件，用e表示。任意兩個單位事件不可能同時發生。在隨機試驗中可能發生的所有單位事件的集合稱為事件空間，用s來表示。

例如在一次擲骰子的隨機試驗中，如果用獲得的點數來表示單位事件，那麼一共可能出現 6 個單位事件。也可以將點數大於等於2和小於2作為兩個基本事件，但是不能同時將點數大於等於2和點數大於4作為基本事件，因為它們可能同時發生。

3、古典概型。

古典概型也叫傳統概率、其定義是由法國數學家拉普拉斯 (laplace ) 提出的。如果乙個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗，這種條件下的概率模型就叫古典概型。

概率模型有哪些分類

4樓：aa佳佳

概率模型的分類如下：

貝葉斯網路（有向無環圖）和馬爾科夫隨機場（無向圖）兩類。在自然語言處理。

中最常用的就是各種基於馬爾科夫的各種概率圖模型。

概率圖結合了概率論。

與圖論知識，節點和邊表達概率相關關係的模型的總稱，以建立一套通用自然語言智慧型推理理論。解決非確定性問題的傳統思路就是利用概率論的思想，但是隨著問題的複雜不斷增加，傳統的概率方法顯得越來越力不從心。

圖模型的引入使人們可以將複雜問題得到適當的分解，變數表示為節點，變數與變數之間的關係表示為邊，這樣就使問題結構化。概率圖理論就自然地分為三個部分，概率圖模型表示理論、概率圖模型推理理論和概率圖模型學習理論。

模型的學習：

模型的學習是指將給定的概率模型表示為數學公式。

模型的學習精度受以下三方面的影響：

1.語料庫。

樣本集對總體的代表性。

2.模型演算法的理論基礎及所針對的問題。不同模型因為原理不同，能夠處理的語言問題也不同，比如樸素貝葉斯。

模型在處理文字分類方面精度很高；最大熵模型在處理中文詞性標註問題上表現很好，條件隨機場模型處理中文分詞、語義組塊等方面的精度很高。

3.模型演算法的複雜度。