1樓：胖大熙
求矩估計量、矩估計值和極大似然估計值的詳細過程：
1、根據題目給出的概率密度函式，計算總體的原點矩（如果只有一個引數只要計算一階原點矩，如果有兩個引數要計算一階和二階）。由於有引數這裡得到的都是帶有引數的式子。如果題目給的是某一個常見的分佈，就直接列出相應的原點矩（e(x)）。
2、根據題目給出的樣本。按照計算樣本的原點矩，讓總體的原點矩與樣本的原點矩相等，解出引數。所得結果即為引數的矩估計值。
矩估計量的背景知識：
簡單的講，概率密度函式表示的就是隨機變數x在某點的概率（所有點的概率和為1）。對於連續型的隨機變數，其影象通常為一個連續的曲線，離散型的隨機變數的影象一般是一個一個點組成。
「似然性」與「或然性」或「概率」意思相近，都是指某種事件發生的可能性，但是在統計學中，「似然性」和「或然性」或「概率」又有明確的區分。似然性則是用於在已知某些觀測所得到的結果時，對有關事物的性質的引數進行估計。這裡類似於「貝葉斯方法」的思路。
2樓：匿名使用者
根據題目給出的概率密度函式，計算總體的原點矩（如果只有一個引數只要計算一階原點矩，如果有兩個引數要計算一階和二階）。由於有引數這裡得到的都是帶有引數的式子。如果題目給的是某一個常見的分佈，就直接列出相應的原點矩（e(x)）。
根據題目給出的樣本。按照計算樣本的原點矩，讓總體的原點矩與樣本的原點矩相等，解出引數。所得結果即為引數的矩估計值。
根據對應概率密度函式計算出似然函式，對似然函式l(x)取對數以方便求解。（由於對數函式是單調增函式，所以對似然函式取log後，與l(x)有相同的最大值點。）。
根據引數對所得的函式求導。如果有多個引數，則分別求偏導，令導數等於0（此時l(x)取到最大值），求出引數。此時所得結果即為引數的最大似然估計值。
3樓：
矩估計量、矩估計值和極大似然估計值的詳細過程答案如上圖所顯示。
概率統計題目：已知總體x～u（a，b），求a，b的矩估計量和極大似然估計量。這塊學得不好，求過程
4樓：angela韓雪倩
具體回答如圖：
已知某個隨機樣本滿足某種概率分佈，但是其中具體的引數不清楚，引數估計就是通過若干次試驗，觀察其結果，利用結果推出引數的大概值。
極大似然估計是建立在這樣的思想上：已知某個引數能使這個樣本出現的概率最大，我們當然不會再去選擇其他小概率的樣本，所以乾脆就把這個引數作為估計的真實值。
當然極大似然估計只是一種粗略的數學期望，要知道它的誤差大小還要做區間估計。
5樓：萬物凋零時遇見
已知某個隨機樣本滿足某種概率分佈,但是其中具體的引數不清楚,引數估計就是通過若干次試驗,觀察其結果,利用結果推出引數的大概值。 極大似然估計是建立在這樣的思想上:已知某個引數能使這個樣本出現的概率最大,我們當然不會再去選擇其他小概率的樣本,所以乾脆就把這個引數作為估計的.
6樓：
如果可以，請採納了吧，與這麼多也不容易，呵呵！
概率統計.求引數 的矩估計和極大似然估計 如圖：這兩題怎麼做。詳解。
7樓：量子時間
矩估計法
ex=∫xf(x)dx=(θ
+1)/(θ+2)--->θ=(1-2ex)/(ex-1)極大似然法
l(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θln(l(x,θ))=nln(θ+1)+θ(ln(x1.x2...xn))
∂ln(l)/∂θ=0--->θ=n/[ln((x1.x2...xn)^(-1))]-1
方差已知，用u檢驗法
u=(x'-a)/[σ/n^(1/2)]=(10.01-10)/[0.02/4]=4*0.01/0.02=2>1.96
所以，應該拒
版絕均值不變權的假設。
設總體x的概率密度函式如下，求矩估計值和最大似然估計值
8樓：西江樓望月
e(x)=∫(0~du1)ax^zhia dx=a/(a+1)a/(a+1)=xbar
a=axbar+xbar
a=xbar/(1-xbar)
maxium likelihood estimation:
l(a)=a^n
l(a)=nlna+(a-1)∑
版(lnxi)求導權
l'(a)=n/a+∑(lnxi)
0=n/^a+∑(lnxi)
^a=-n/∑(lnxi)
簡述評價估計量好壞的標準，評價估計量的標準有哪些？
郭歡 相合估計 或一致估計 是簡述評價估計量好壞的標準。相合估計 或一致估計 是在大樣本下評價估計量的標準，在樣本量不是很多時，人們更加傾向於基於小樣本的評價標準，此時，對無偏估計使用方差，對有偏估計使用均方誤差。一般地，在樣本量一定時，評價一個點估計的好壞標準使用的指標總是點估計與引數真值 的距離...
總體X的方差a的平方的無偏估計量是什麼？求解過程麻煩詳細點
盧盧 對總體x進行n次抽樣，得到x1，x2，xn平均值x x1 x2 xn nx方差的無偏估計量為 s n 1 x1 x 2 x2 x 2 xn x 2 n 1 證明如下 e xi 2 ex 2 dxe x ex d x dx ne x 2 ex 2 dx ne xi x e xi 2 n n 1 ...
用什麼計算估計量的一致性，用什麼計算一個估計量的一致性
du知道君 一致性 就是樣本越大估計值與真值的差別越小 一致性就是相合性 倉庫進水 一致性就是我們所說的相合性，大量事件表明，隨著樣本容量的增加，估計量與引數的偏差應該越來越小，這是一個良好估計量應有的性質。試想，若無論做多少次試驗，都不能把估計量的精度降到指定程度，這樣的估計量肯定不可取。相合性有...