1樓：科普小星球
在假設檢驗。
中，顯著性水平。
表示原假設為真時，拒絕原假設的概率。選擇c選項，p（拒絕h。早大| h。為真）=α
顯著性水平是估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。
有這樣一種情況，原假設正確，而我們卻把它當成錯誤的加以拒絕。犯這種錯誤的概率用α表示，統計上把α稱為假設檢驗中的顯著性水平 ，也就是決策中所面臨的風險。
表示原假設為真時，拒絕原假設的概率。估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率為顯著性水平，用α表示。1-α 為置信度或置信水平。
其表明了區間估計的可靠性 。芹啟。
顯著性水平是假設檢驗中的乙個概念，是指當原假設為正確時人們卻把它拒絕了的概率或風險。它是公認的小概率事件。
的概率值，必須在每一次統計檢驗之前確定，通常取α=或α=。這表明，當作出接受原假設的決定時，其正確的可能性（概率）為95%或99%。
顯著性水平代表的意義是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。
2樓：教育小百科達人
顯著性水平α 表示犯拒絕「假設」錯誤的可能性大小，而拒絕與接受都是都是對h而言的。
選c、p（拒絕h。| h。為真）=α
相對於零假設的其他有關引數之論述是備擇假設，它通常反映了執行檢定的研究者對引數可能數值的另一種（對立的）看法（換句話說，備擇假設通常才是研究者最想知道的）。
小概率事件（p《或p《在一次試驗中基本上不會發生。先提出假設(檢驗假設h0)，再用適當的統計方法確定假設成立的可能性大小，如可能性小，則認為假設不成立，若可能性大，則還不能認為假設不成立。
3樓：匿名使用者
選c。根據定義：顯著性水平α 表示犯拒絕蘆友頃「假設」錯誤的可能性大小，而拒絕與接受都是都是對 h。而陪陸言告歲的。
4樓：棟天賦
在假設檢驗中，顯著性水平α是(原假設為真時被拒絕的概率)。
8.在假設檢驗中,a錯誤又稱為顯著性水平,i型錯誤,是指在接受虛無假設時所犯的？
5樓：帳號已登出
在假設檢驗中，a錯誤（alpha error）又稱為顯著性水平（level of significance）或i型錯誤（type i error），是指在拒絕真實假設時錯誤地接受了虛無假設的錯誤型別。
假設檢驗是一種用於確定乙個假設是否應該被接受或拒絕的統計學方法。在假設檢驗中敬隱，我們先提出乙個虛無假設租森（null hypothesis），並計算在假設成立的情況下，得到樣本弊稿畝結果的概率。如果這個概率非常小（小於乙個事先設定的顯著性水平），那麼我們就拒絕虛無假設，否則我們就接受虛無假設。
a錯誤就是在拒絕虛無假設時，錯誤地接受了虛無假設。這種錯誤型別通常發生在顯著性水平設定過高或樣本量過小的情況下。如果我們設定較高的顯著性水平，就會增加犯i型錯誤的概率，而如果樣本量太小，則可能無法檢測到真實差異，從而錯誤地接受虛無假設。
總之，a錯誤是假設檢驗中一種重要的錯誤型別，需要在實際應用中進行合理的控制和管理。
假設檢驗中的顯著水平a表示什麼?
6樓：娛說娛話
假設檢驗。中的顯著水平a表示：原假設為真時拒絕原假設的概率坦握不超過a以及犯第一類錯誤。
的概率不超過a。假設檢驗又稱統計假設檢驗，是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。
顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的一種方法，也是一種最基本的統計推斷形式，其基本原理是先稿悶對總體的特徵做出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受做出推斷。常用的假設檢驗方法有z檢驗、讓敬慶t檢驗、卡方檢驗。
f檢驗等。
假設檢驗顯著性問題？
7樓：沒有不在場證明
此題看起來要使用t檢驗。
但需要給出樣本標準差（題中給出的是已知總體的標準差）暫且把題目中的已知總體標準差當作樣本標準差來處理。
1）這批電子元使用壽命是否與原來有顯著性差異？（雙側檢驗）構造 原假設h0：m=1000（無顯著差異）備擇假設：m≠1000（有顯著差異）
統計量 t=（x¯−μs/（n的平方根。
其中x¯是樣本均值，μ是已知總體的均值，s是樣本標準差，n是樣本數。
此統計量服從自由度。
n-1 的t分佈。
將資料代入後，得出t=
查t分位數。
表，自由度為24，顯著性水平。
為的雙側的分位點是。
則統計量落入拒絕域，那麼拒絕原假設，即有顯著差異。
2）這批電子元件使用壽命是否有顯著性提高？
原假設h0：m≤1000（無顯著提高）
備擇假設：m>1000（有顯著提高）
同樣的，t=
不過此時查顯著性水平為的單側的分位點是。
則統計量落入拒絕域，那麼拒絕原假設，即有顯著提高。
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