1樓：匿名使用者
市場資料分析在統計學中對資料離散程度描述，方差對資料波動更敏感。極差是用一組資料中的最大值與最小值的差來反映資料的變化範圍，主要反映一組資料中兩個極端值之間的差異情況，對其他的資料的波動不敏感。 方差是用「先平均，再求差，然後平方，最後再平均」的方法得到的結果，主要反映整組資料的波動情況，是反映一組資料與其平均值離散程度的一個重要指標，每個數年據的變化都將影響方差的結果，是一個對整組資料波動情況更敏感的指標。
在實際使用時，往往計算一組資料的方差，來衡量一組資料的波動大小。
描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼? 10
2樓：匿名使用者
集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。
集中趨勢適用情況：對稱分佈或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢指標：極差，方差，標準差，四分位數間距。
離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。
在統計學中，集中趨勢或**趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分佈的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。
計量資料的頻數分佈有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分佈特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。
3樓：匿名使用者
集中趨勢：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。適用：對稱分佈或偏度不
大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢：極差，方差，標準差，四分位數間距，適用：均數相差不大，單位相同的資料；變異係數，適用：均數相差較大，單位不同的資料。
4樓：夢無歆
描述集中趨勢的指標：算數均數，中位數，幾何均數
描述離散趨勢的指標：方差與標準差，極差，百分位數，變異係數
5樓：匿名使用者
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
描述一組資料的離散程度，我們可以用「極差」、「方差」、「平均差」[平均差公式為 t= 1 n (|
6樓：瘋子
（1）甲組的平均數為（13+11+15+10+16）÷=13，t甲 =（0+2+2+3+3）÷5=2，
乙組的平均數為（11+16+6+13+19）÷5=13，t乙 =（2+3+7+0+6）÷5=3.6．3.6＞2，
則乙樣本波動較大．
（2）甲的方差=1 5
[（13-13）2 +（11-13）2 +（15-13）2 +（10-13）2 +（16-13）2 ]=5.2．
乙的方差=1 5
[（11-13）2 +（16-13）2 +（6-13）2 +（13-13）2 +（19-13）2 ]=19.6．
∵s2甲
＜s2乙
，∴乙樣本波動較大；
（3）通過（1）和（2）的計算，結果一致．
如何衡量資料的離散程度
7樓：最愛秋天的傳說
衡量資料離散程度的指標有：1.異眾比率,用於測度分類資料的離散程度,衡量眾數對一組資料的代表程度；2.
四分位差,用於測量順序資料的離散程度,衡量中位數對一組資料的代表程度；3.方差和標準差,用於測度資料離散程度的最常用測度值,衡量均值對一組資料的代表程度.
什麼是資料的離散程度？常用的測度離散程度的指標有哪些
8樓：喵喵喵
離散程度，外文名measures of dispersion，是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
指標：1、極差
極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。極差的計算公式為：r= max(xi) − min(xi)
2、平均差
平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。平均差越大，則表示標誌變動度越大，反之則表示標誌變動度越小。
3、標準差
標準差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變數分佈離散程度的指標。標準差既可以根據樣本資料計算，也可以根據觀測變數的理論分佈計算，分別稱為樣本標準差和總體標準差。
擴充套件資料
離散程度的測度意義：
1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分佈中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。
2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分佈密度曲線的瘦俏或矮胖程度。
不常見的指標：
四分位數：是統計學中分位數的一種，即把所有資料由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的資料就是四分位數，其中，中位數是比較常用的評價指標。
（1）第一四分位數 (q1)，又稱「下四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第25%的資料；
（2）第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第50%資料；
（3）第三四分位數 (q3)，又稱「上四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第75%的資料；
（4）第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距。
9樓：
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
10樓：痕水月
就是整個資料pin妮一個平均值中心線的程度，一般來說，比那這些的指標有一個什麼偏離量？
統計學中從哪些方面用哪些特徵描述資料分佈特徵？
11樓：司徒清安希倩
一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述。
答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
在統計學中，方差分析表如何填？
12樓：雙魚法規
a=迴歸平方
和+殘差平方和=1602708.6+40158.08b=1（因為一元) c=11-b=10
d(迴歸均方)=1602708.6/b=1602708.6e(殘差均方)=40158.08/c=4015.808f=d/e
銷售資料分析，銷售資料分析
1 銷售排名 優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜瞭解各部門業績情況。3 庫存管理 對於銷售而言，瞭解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好...
資料分析方法
派可資料 01 分類分析 比如分成不同部門 不同崗位層級 不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。02 矩陣分析 比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工 能力強價值不匹配的員工 能力弱價值匹配的員工 能力弱價值不匹配的員...
資料分析師如何選擇合適的資料分析工具
袋鼠雲 其實題主需要搞清楚以下幾個問題，搞清楚了，其實問題的答案也就有了 1 是從個人學習成長的角度想搭建平臺自學？還是現在的公司需要大資料技術進行分析？如果是從個人學習成長的角度，建議直接按照hadoop或者spark的官網教程安裝即可，建議看官網 英文 在大資料技術領域，英語的掌握是非常重要的，...