在什麼時候用中位數代表一組資料的一般水平比較合適?平均數呢

時間 2021-05-07 19:59:01

1樓:誰說不再

當一組資料極差較小時可用中位數代表一般水平,平均數反映的是樣本的平均水平,方差能粗略的代表一般水平,我們一般用方差估計樣本的穩定情況。

什麼時候用平均數- 眾數- 中位數更為合適??分別舉例,謝謝

2樓:秋絮絲

平均數、眾數、中位數這三個統計量的各自特點是:

平均數的大小與一組資料裡的每個資料均有關係,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動;眾數則著眼於對各資料出現的次數的考察,其大小隻與這組資料中的部分資料有關,當一組資料中有不少資料多次重複出現時,其眾數往往是我們關心的一種統計量;中位數則僅與資料排列位置有關,當一組資料從小到大排列後,最中間的資料為中位數(偶數個資料的最中間兩個的平均數)。因此某些資料的變動對它的中位數影響不大。

在同一組資料中,眾數、中位數和平均數也各有其特性:

(1)中位數與平均數是唯一存在的,而眾數是不唯一的;

(2)眾數、中位數和平均數在一般情況下是各不相等,但在特殊情況下也可能相等。

具體來說,平均數、眾數和中位數都是描述一組資料的集中趨勢的特徵數,但描述的角度和適用範圍有所不同。平均數的大小與一組資料裡的每個資料均有關係,其中任何資料的變動都會引起平均數的相應變動;眾數著眼於對各資料出現的頻數的考察,其大小隻與這組資料中的部分資料有關;中位數則僅與資料的排列位置有關,某些資料的變動對中位數沒有影響,當一組資料中的個別資料變動較大時,可用它來描述其集中趨勢。

一般來說,平均數、中位數和鍾書都是一組資料的代表,分別代表這組資料的「一般水平」、「中等水平」和「多數水平」。平均數涉及所有的資料,中位數和眾數只涉及部分資料。它們互相之間可以相等也可以不相等,沒有固定的大小關係。

其實,它們三者有關聯也有區別。在一組資料中出現次數最多的數就是這組資料眾數,眾數和平均數一樣,也是描述一組資料集中趨勢的統計量,但它和平均數有以下兩點不同:一是平均數只是一個「虛擬」的數,即一組資料的和除以該組資料的個數所得的商,而眾數不是「虛擬」的數,是一組資料中出現次數最多的那個資料,是這組資料中真實存在的一個資料;二是平均數的大小與一組資料裡的每個資料都有關係,任何一個資料的變動都會引起平均數大小的改變,而眾數則僅與一組資料的出現的次數有關,某些資料的變動對眾數沒有影響,所以在一組資料中,如果個別資料變動較大,但某個資料出現的次數最多,此時用該資料(即眾數)表示這組資料的「集中趨勢」比較合適。

中位數和平均數一樣,也是反映一組資料集中趨勢的一個統計量。平均數主要反映一組資料的一般水平,中位數則更好地反映了一組資料的中等水平。它和平均數有以下不同:

一是平均數只是一個「虛擬」的數,而中位數並不完全是「虛擬」數,當一組資料有奇數個時,它就是該組資料順序排列後中間的那個資料,是這組資料中真實存在的一個資料;二是平均數的大小與一組資料裡的每個資料都有關係,任何一個資料的變動都會引起平均數大小的改變,而中位數則僅與一組資料的排列位置有關,某些資料的變動對中位數沒有影響,所以當一組資料的個別資料偏大或偏小時,用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。

3樓:願望大師

那也要看具體情況啊。比如說成績、求平均水平的時候用平均數、求自己屬於什麼水平要用中位數、求大多數成績就要用眾數

4樓:匿名使用者

平均數:成績 眾數:身高 中位數:跳遠成績 具體情況具體分析

表示一組資料的一般水平用什麼數?(平均數、中位數、眾數)

5樓:匿名使用者

均數是表示一組資料的整體趨勢,中位數表示的是一般水平,眾數則是集中趨勢。如果就是問一般水平,就應是中位數。但是要看它的問題,要看情況的。

某些題是平均數、中位數、眾數都是有可能的。

6樓:冰水緣

平均數綜合反映了全部資料的資訊,眾數和中位數由資料分佈的特定位置所確定。

平均數和中位數在任何一組資料中都存在而且具有惟一性,但計算和應用眾數有兩個前提條件:

(1)資料項數眾多;

(2)資料具有明顯的集中趨勢。

平均數只能用於定量(數值型)資料,中位數適用於定序資料和定量資料,眾數適用於所有形式(型別、計量層次)的資料

平均數要受資料中極端值的影響。而眾數和中位數都不受極端值的影響。

為了排除極端值的干擾,可計算切尾均值,即去掉資料中最大和最小的若干項數值後計算的均值.

切尾均值是將均值與中位數取長補短的結果。

平均數可以推算總體的有關總量指標,而中位數和眾數則不宜用作此類推算。

7樓:

中位數表示的是一般水平

怎麼分辨什麼時候用眾數,平均數,中位數來表示一組資料的平均水平

8樓:沒好時候

⒈眾數。

一組資料中出現次數最多的那個資料,叫做這組資料的眾數。

⒉眾數的特點。

①眾數在一組資料中出現的次數最多;②眾數反映了一組資料的集中趨勢,當眾數出現的次數越多,它就越能代表這組資料的整體狀況,並且它能比較直觀地瞭解到一組資料的大致情況。但是,當一組資料大小不同,差異又很大時,就很難判斷眾數的準確值了。此外,當一組資料的那個眾數出現的次數不具明顯優勢時,用它來反映一組資料的典型水平是不大可靠的。

3.眾數與平均數的區別。

眾數表示一組資料中出現次數最多的那個資料;平均數是一組資料中表示平均每份的數量。

4.中位數的概念。

一組資料按大小順序排列,位於最中間的一個資料(當有偶數個資料時,為最中間兩個資料的平均數)叫做這組資料的中位數。

5.眾數、中位數及平均數的求法。

①眾數由所給資料可直接求出;②求中位數時,首先要先排序(從小到大或從大到小),然後根據資料的個數,當資料為奇數個時,最中間的一個數就是中位數;當資料為偶數個時,最中間兩個數的平均數就是中位數。③求平均數時,就用各資料的總和除以資料的個數,得數就是這組資料的平均數。

6.中位數與眾數的特點。

⑴中位數是一組資料中唯一的,可能是這組資料中的資料,也可能不是這組資料中的資料;

⑵求中位數時,先將資料有小到大順序排列,若這組資料是奇數個,則中間的資料是中位數;若這組資料是偶數個時,則中間的兩個資料的平均數是中位數;

⑶中位數的單位與資料的單位相同;

⑷眾數考察的是一組資料中出現的頻數;

⑸眾數的大小隻與這組數的個別資料有關,它一定是一組資料中的某個資料,其單位與資料的單位相同;

(6)眾數可能是一個或多個甚至沒有;

(7)平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量。

7.平均數、中位數與眾數的異同:

⑴平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量;

⑵平均數、眾數和中位數都有單位;

⑶平均數反映一組資料的平均水平,與這組資料中的每個數都有關係,所以最為重要,應用最廣;

⑷中位數不受個別偏大或偏小資料的影響;

⑸眾數與各組資料出現的頻數有關,不受個別資料的影響,有時是我們最為關心的資料。

8.平均數、眾數和中位數三種統計資料在生活中的意義。

平均數說明的是整體的平均水平;眾數說明的是生活中的多數情況;中位數說明的是生活中的中等水平。

9.如何通過平均數、眾數和中位數對錶面現象到背景材料進行客觀分析。

在個別的資料過大或過小的情況下,「平均數」代表資料整體水平是有侷限性的,也就是說個別極端資料是會對平均數產生較大的影響的,而對眾數和中位數的影響則不那麼明顯。所以,這時要用眾數活中位數來代表整體資料更合適。即:

如果在一組相差較大的資料中,用中位數或眾數作為表示這組資料特徵的統計量往往更有意義。數是樣本中出現次數最多的那個數。他們都可以來估計期望

什麼時候用到眾數和中位數呢?請舉個例子(比如平均數可以在比較一個學生的成績在班級中所處層次時用到)

9樓:匿名使用者

眾數:五個人的身高:眾數是1.75m。1.85m,1.75m,1.75m,1.75m,1.15m。

中位數:五個評委打分,中位數是7分。

10、8、7、4、2分。

10樓:匿名使用者

眾數就好像投票選舉活動裡面,多數人投票的那方所獲得的票數;它代表資料的一般專

水平屬----其實就是一組資料中佔比例最多的那個數

中位數就是排列好的一組資料中間的那個資料(奇數個資料),或者是中間的兩個資料的平均值(偶數個資料).例題:某比賽共有x人蔘加,將按分數淘汰後半部分排名的人;某選手知道自己的成績,這時他需要知道排中間的選手的成績(也就是所有成績的中位數)才知道自己是否晉級......

還有很多類似的例子,大致都是這個意思

在一組資料中,應該怎樣判斷該用中位數表示還是平均數,眾數

11樓:惠白佴映萱

一、相同點

平均數、中位數和眾數這三個統計量的相同之處主要表現在:都是來描述資料集中趨勢的統計量;都可用來反映資料的一般水平;都可用來作為一組資料的代表。

二、不同點

它們之間的區別,主要表現在以下方面。

1、定義不同

平均數:一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。

中位數:將一組資料按大小順序排列,處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數

。眾數:在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。

2、求法不同

平均數:用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。

中位數:將資料按照從小到大或從大到小的順序排列,如果資料個數是奇數,則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。

眾數:一組資料中出現次數最多的那個數,不必計算就可求出。

3、個數不同

在一組資料中,平均數和中位數都具有惟一性,但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中,可能不止一個眾數,也可能沒有眾數。

4、呈現不同

平均數:是一個「虛擬」的數,是通過計算得到的,它不是資料中的原始資料。

中位數:是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時,它就是該組資料排序後最中間的那個資料,是這組資料中真實存在的一個資料;但在資料個數為偶數的情況下,中位數是最中間兩個資料的平均數,它不一定與這組資料中的某個資料相等,此時的中位數就是一個虛擬的數。

眾數:是一組資料中的原資料

,它是真實存在的。

5、代表不同

平均數:反映了一組資料的平均大小,常用來一代表資料的總體

「平均水平」。

中位數:像一條分界線,將資料分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組資料的「中等水平」。

眾數:反映了出現次數最多的資料,用來代表一組資料的「多數水平」。

這三個統計量雖反映有所不同,但都可表示資料的集中趨勢,都可作為資料一般水平的代表。

6、特點不同

平均數:與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響,這裡的極端值是指偏大或偏小數,當出現偏大數時,平均數將會被抬高,當出現偏小數時,平均數會降低。

中位數:與資料的排列位置有關,某些資料的變動對它沒有影響;它是一組資料中間位置上的代表值,不受資料極端值的影響。

眾數:與資料出現的次數有關,著眼於對各資料出現的頻率的考察,其大小隻與這組資料中的部分資料有關,不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性,一組資料中可能會有一個眾數,也可能會有多個或沒有

。7、作用不同

平均數:是統計中最常用的資料代表值,比較可靠和穩定,因為它與每一個資料都有關,反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況,也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。

因此,它在生活中應用最廣泛,比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。

中位數:作為一組資料的代表,可靠性比較差,因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時,用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。

眾數:作為一組資料的代表,可靠性也比較差,因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中,如果個別資料有很大的變動,且某個資料出現的次數最多,此時用該資料(即眾數)表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。

平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:

平均數應用比較廣泛,它作為一組資料的代表,比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係,容易受極端資料的影響;簡單的說就是表示這組資料的平均數。中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置,人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控,它雖然不受極端資料的影響,但可靠性比較差;所以中位數只是表示這組資料的一般情況。

眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察,它作為一組資料的代表,它不受極端資料的影響,其大小與一組資料中的部分資料有關,當一組資料中,如果個別資料有很大的變化,且某個資料出現的次數較多,此時用眾數表示這組資料的集中趨勢,比較合適,體現了整個資料的集中情況。

平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:

平均數:(1)需要全組所有資料來計算;

(2)易受資料中極端數值的影響.

中位數:(1)僅需把資料按順序排列後即可確定;

(2)不易受資料中極端數值的影響.

眾數:(1)通過計數得到;

(2)不易受資料中極端數值的影響

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