1樓：匿名使用者
當然要檢驗，這和理論頻數沒任何關係，只要是抽樣調查都要檢驗
不會做的話讓人幫你，別亂點
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
請教：spss卡方檢驗的結果分析！！ 【重要】
2樓：海天盛筵
理論度小於5(表為0)的單元格不超過20%，並且沒有小於1的單元格。使用第一行pearson, p>0.05在表中，
回所以差異不顯著。否則，答採用似然比卡方檢驗。
也有線性和線性組合：只有行變數和列變數都是秩（有序）資料。
連續校正，在2＊2四象限表的情況下使用，如果在四象限表中，一個單元格的理論度數小於5，則使用此校正。
fisher是精確概率檢驗，只在四格表中使用。
擴充套件資料：
注意事項：
（1）對於理論度小於5的細胞，不超過20％，對於理論度小於1的細胞，使用pearson，n大於等於40更好；
（2）如果理論度小於5的細胞數大於20％，且沒有理論度小於1的情況，n大於等於40更好，通過連續性校正；
（3）當理論個數小於1或n<40時，採用精確概率或似然比卡方檢驗。
3樓：匿名使用者
我想問下
復，如果我的情制況是（3）有理論次數小於
bai1的情況
（有兩個）或dun<40（且n=39），zhi用精確概dao率或似然比卡方檢驗。然後得出精確概率p=0.105，似然比p=0.
032，我該採用哪個結果，是差異有統計學意義，還是沒意義，求賜教，謝謝！
4樓：匿名使用者
這裡面有好多種
情況：如果理論次數小於5的格子不超過20%（你的表裡是0），而版且沒有理論次數權小於1的情況，使用第一行pearson，**裡p>0.05，所以差異不顯著。
否則就用似然比卡方檢驗。
還有一個線性和線性組合：僅用於行變數、列變數都是等級（序次）資料的時候。
第二行：連續校正，是用於2*2四格表的情況，如果四格表中，某格的理論次數小於5，就要用這個校正。
第四行：fisher是精確概率檢驗，僅用於四格表。
小結四格表：
（1）理論次數小於5的格子不超過20%，而且沒有理論次數小於1的情況，最好n大於等於40，用pearson；
（2）理論次數小於5的格子超過20%，而且沒有理論次數小於1的情況，最好n大於等於40，用連續性修正；
（3）有理論次數小於1的情況或n<40，用精確概率或似然比卡方檢驗。
spss的卡方檢驗結果是什麼意思
5樓：匿名使用者
第一專：分析x分別與y之間屬是否呈現出顯著性(p值小於0.05或0.01)；
第二：如果呈現出顯著性；具體對比選擇百分比(括號內值)，描述具體差異所在；
第三：對分析進行總結。
以及可結合輸出的智慧文字分析，進行解讀。
6樓：芥菜時代
p值=0.001<0.05，拒絕原假設，結果顯著，說明存在顯著差異
7樓：歪歪來歪去
主要是看pearson卡方，你的最小期望計數為0.02<5，peasron卡方結果已經不可靠了。可能輸分類太細或者資料太少，要麼重新編碼要麼增加資料。
spss卡方檢驗現有一組資料不知怎麼用SPSS17 0計算率的差異，謝謝
計算率地差異？什麼率？異常率嗎？異常率這裡應該用t檢驗。另外，四有四組資料？請問一下，如何應用 spss17.0計算多個樣本率的卡方檢驗 和兩個率的一樣計算，但是要兩兩比較 統計專業研究生工作室為您服務 我有一組資料，想在spss17.0中分析下性別存在的得分差異，應該用什麼方法，能具體描述下嗎？謝...
SPSS如何分維度分析，SPSS分析量表中各維度的得分如何處理？
可以計算維度平均值，把多個指標合併成一個維度後，再用維度項與性別項進行分析。針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將 我在工作中能獲得成就感 我可以在工作中發揮個人的才能 這兩題合併成一個維度 影響因素 可以通過spssau的 生成變數 功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。操作步驟 ...
spss中的問題
庸碌之屬 兩個定序變數，輸入spss中，然後點分析 相關 雙變數，相關係數選擇spearman，顯著性雙側單側均可。輸出結果是一個矩陣，看第一個變數和第二個變數相交的相關係數。相關係數的絕對值越趨近於1，說明相關性越強，否則越弱。如果相關係數大於1，說明是正相關，否則是負相關。定序變數在各個案上所取...