1樓：匿名使用者
向量組等價，是兩向量組中的各向量，都可以用另一個向量組中的向量線性表示。矩陣等價，是存在可逆變換（行變換或列變換，對應於1個可逆矩陣），使得一個矩陣之間可以相互轉化。如果是行變換，相當於兩矩陣的列向量組是等價的。
如果是列變換，相當於兩矩陣的行向量組是等價的。由於矩陣的行秩，與列秩相等，就是矩陣的秩，在行列數都相等的情況下，兩矩陣等價實際上就是秩相等，反過來，在這種行列數都相等情況下，秩相等，就說明兩矩陣等價。這與向量組等價略有區別：
向量組等價，則兩向量組的秩（極大線性無關組中向量個數）相等，但反過來不一定成立，即兩向量組的秩相等，不一定能滿足兩向量組可以相互線性表示。舉個簡單例子：向量組 a:
(1,0,0)，(0,1,0) b:（0,0,1），(0,1,0) 兩者秩都是2，但不能相互線性表示，因此不是等價的。、而矩陣：
a: 1 0 0 0 1 0 b: 0 0 1 0 1 0 卻是等價的
2樓：匿名使用者
k不用求的。
解有無窮多解，k取任意值，都是它的解。那是通解（所有解的表達方式）
線性代數線性表示問題
3樓：山野田歩美
向量組等價，是兩向量組中的各向量，都可以用另一個向量組中的向量線性表示。矩陣等價，是存在可逆變換（行變換或列變換，對應於1個可逆矩陣），使得一個矩陣之間可以相互轉化。如果是行變換，相當於兩矩陣的列向量組是等價的。
如果是列變換，相當於兩矩陣的行向量組是等價的。由於矩陣的行秩，與列秩相等，就是矩陣的秩，在行列數都相等的情況下，兩矩陣等價實際上就是秩相等，反過來，在這種行列數都相等情況下，秩相等，就說明兩矩陣等價。這與向量組等價略有區別：
向量組等價，則兩向量組的秩（極大線性無關組中向量個數）相等，但反過來不一定成立，即兩向量組的秩相等，不一定能滿足兩向量組可以相互線性表示。舉個簡單例子：向量組 a:
(1,0,0)，(0,1,0) b:（0,0,1），(0,1,0) 兩者秩都是2，但不能相互線性表示，因此不是等價的。、而矩陣：
a: 1 0 0 0 1 0 b: 0 0 1 0 1 0 卻是等價的
4樓：消逝的紅葉
你不是列出來一個線性方程組了嗎？相應的寫出來行列式，這題就變為，線性方程組無解，唯一解，無窮解，根據線性方程組的解與秩的關係去解就行了
線性代數問題？
5樓：痔尉毀僭
這是線性代數中的一個基本公式
也就是行列式如何計算 因為這裡面是兩個式子相乘所以最後就是裡面兩個一起相乘
這應該是行列式的一個計算性質
6樓：匿名使用者
e-a=
1 -1 0 0
0 -1 0 0
0 0 1 -3
0 0 0 1,
對e-a與e作相同的初等變換，使e-a變為e,這時e就變為(e-a)^(-1).
把第一列加到第二列，把第三列的3倍加到第四列，得
1 0 0 0 1 1 0 0
0 -1 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 1 3
0 0 0 1 0 0 0 1，
把第二列乘以-1，得
1 0 0 0 1 -1 0 0
0 1 0 0 0 -1 0 0
0 0 1 0 0 0 1 3
0 0 0 1 0 0 0 1.
右邊的4階矩陣為所求。
線性代數概念問題，線性代數概念問題
xi di d di 0 因為第i列全為0 所以xi 0 d 0 從多個角度都可以考慮。1 從線性相關性考慮 設a 1，2，n ax 0，就是x1 1 x2 2 x3 3 xn n 0 如果 a 0，就是說明a可逆，r a n，也就是說明a的列向量線性無關。根據線性無關的定義知，x1 1 x2 2 ...
線性代數 看圖，線性代數 看圖，
呵呵，這種題的 技巧性 做法，已經早忘到九霄雲外了。由 基本概念 進行的做法，不知你要不要。設 a a1 b1 c1 b1 b2 c2 c1 c2 c3 a為實對稱矩陣，否則應該為 a a1,b1,c1 a2,b2,c2 a3,b3,c3 a 1,1 0,0 1,1 a1,b1,c1 b1,b2,c...
線性代數求解，線性代數求解（步驟）
殘陽如血 線性代數求解釋。大學生都懂，一看這個理論他就明白，都會解釋，都會做。 盤沉 其實關於這種線性代數的題的話，你還是要把基礎學好。 線性代數詳解的話，那你鼻子通過他那代數解方程式的那種方式你才能解開，這是一個非常好的一個解邦城市的一種式子。 滿目柔光是你 這個姐的話你就先代入x求一個的值，最後...