1樓：慄慄啊慄慄
大學裡大資料管理與應用專業學習的課程如下。
基礎必修課。
思想道德修養與法律基礎、中國近代史。
綱要、形勢與政策、軍事理論、馬克思主義基本原理、高等數學。
離散數學、線性代數。
概率論與數理統計、數學分析、計算機系統基礎、普通物理數學與資訊科學概論、大學英語、大學體育、大學物理、微觀經濟學、巨集觀經濟學、管理學、統計學、程式設計語言等。
選修課。人文歷史類、自然科學類、就業早知指導類、文學藝術類。
專業課。資料科學導論、程式設計導論、資料庫系統概論、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析、資料計算智慧型、python程式設計、演算法與資料結構、資料庫原理與應用、資料探勘。
統計分析方法、大資料創新實踐、機器學習。
hadoop基礎、資料採梁閉集與分析、nosql資料庫、數位化運營、資料視覺化、大資料商業分析、自然語言處理。
網際網絡理論與應用、計算機視覺、人工智慧導論、大資料行業案例、hbase資料庫等。
什麼是大資料管理與應用？//
一句話）就是以經濟管理和發展為目的，研究網際網絡大資料的分析和應用，以高效處理紛繁複雜的資訊的一門學科。
它主要研究的是]
1、經濟管理和現代資訊管理的理論知識。
2、商務資料分析、商務智慧型。
電子健康。3、橡睜裂大資料金融，資料探勘、分析與管理。
4、量化分析工具和商業應用軟體。
5、本專業的理論前沿以及發展動態。
6、資訊大資料相關方針、政策與法規。
大資料管理與應用好學嗎
2樓：啦啦呵
大資料是近些年來新興發展起來的熱詞，隨著網際網絡的普及，大資料的運用也越來越廣泛。眾所周知貴州是全國的大資料中心，身為乙個貴州人，我想我對大資料在人們生活中的運用也有一定的發言權。在貴州，很多高校因為大資料的發展也紛紛新開設了和灶穗大資料有關的專業，比如貴州大學和貴州師範大學。
而且這個專業也屬於是熱門專業了，每年這個專業招生名額也比較多，學校的教學資源給他們的也比較好。
就拿貴州師範大學來說吧，他的大資料管理與應用專業就比較受重視，像我們其他專業的英語課還需要跑到公共教室去上，但在大資料管理與應用專業，他們有專門的外教到他們的學院去上課，從這之中就可以察覺到學校對這個專業的重視。
大資料管理與應用，從名字上就可以知道這個專業是乙個實踐性比較強的專業，但它並不是乙個孤立的專業，而是和計算機息息相關。所以在貴州師範大學，大資料管理與應用專業是歸大資料與計算機專業管。從這之中我們也能瞭解到，要學習大資料，肯定就要學習計算機。
這個專業以大資料時代為背景，主要就是研究大資料分析和方法，通過研究大資料能為各行各業的發展提供幫助，所以這個專業的就業前景還是很大的。
1.**
首先說說，大資料管理與應用在**機關的發展吧。現在國家都在倡導建設「服務型**」，要始終堅持為人民服務的宗旨，還要創新管理方式，為百姓提供跨省服務等等，這些目標要實現肯定就少不了大資料在其中的作用。所以要是學了大資料管理與應用專業，說不定也能成為**工作人員，還帶編制。
2.企業
這裡的企業就有很多種，比如房地產、銀行等各種各樣的企業，這些企業要想更高速地維持企業內部的運轉肯定也少不了大資料管理，到時候還怕學了大資料管理與應用專業找不到工作嗎？再加上這個專業的指向性又強，不是什麼非此專業的人都能去做的，那競爭壓力不就小了模辯肆嗎。
所以，大資料管理與應用專業還是很好的，唯一的不足之處就是它還屬於旦轎乙個新興的專業，每個學校對於它的講述還處於一種探索階段，學習起來可能會比較麻煩。
3樓：網友
本人目前就讀於某985的經管學院，雖然不是土生土長的「大資料人」，但是我們課題組有一半是大資料方向的，平常交流比較多，對這個大資料的相關專業有一定的認知。同之前我的金融科技專業。
類似，大資料管理與應用也是一門新興的交叉學科。
專業。<>
大資料管理與應用專業學什麼
大資料管理及應用專業，從名稱就可以看出這是乙個實踐性的學科，主要學習使用大資料技術。
解決企業生產經營。
中的問題，實現自動化和智慧型化。
通過上圖關於專業課的體系我們可以看出，本專業需要學習的內容還是很繁雜的，不僅需要傳統的經管類專業理論支撐，還需要很多電腦科學技術的幫助。
大資料專業就業情況
當下，大資料方面的就業主要有三大方向：一是資料分析。
類大資料人才，二是系統研發類大資料人才，三是應用開發類大資料人才。
對於求職者來說，大資料只是所從事事業的乙個方向，而職業崗位則是決定做什麼事。
大資料從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特迅睜徵，選擇乙個適合自己的大畝搭歲資料相關崗位。
總結
大資料相關專業的整體就業形勢還是很明朗的，而且隨著時代的發展，大資料方面的人才缺口也會越來越大，因此總體上來說大資料相關專業是非常值得選擇的。但是，由於交叉學科的特性所致，選擇這個學科時，要明確自己是否能夠學習廣而雜的知識，是否能夠對這個專業始枝汪終保持熱情。
大資料管理與應用專業好嗎?
4樓：杜小南老師
回答大資料管理應用可以從事資料產業相關的職位從初級的商業資料分析師，到高階的資料科學家，甚至公司的高管「首席資料官」或者「資訊長」都是未來的就業方向。畢業後也可繼續深造，利用所學習的商業分析的能力在科學商業決策領域，營銷科學領域，管理科學領域，商業智慧型領域等的相關高等院校，研究所等繼續求學。
隨著我國資料產業的快速發展，我國大資料產業也正在從起步階段步入**期，急需大量大資料相關人才，而資料分析人才的供給指數最低，屬於高度稀缺職業，就業前景良好。
按照歷史經驗來看，管理類專業的同學往往程式設計能力都偏弱，這也在一定程度上限制了就業。對於選擇大資料管理與應用專業的同學來說，在假期可以提前學習一門程式語言，可以從python開始學起，一方面掌握程式語言對於學習大資料技術有直接的影響，另一方面學習程式語言的過程中，也會鍛鍊自己的動手實踐能力，這對於後續參加比賽和科研實踐都有積極影響。
大資料管理與應用專業怎麼樣
5樓：網友
這個專業還是很不錯的，下面就給大家介紹一下從朋友那裡瞭解到的吧。
大資料技術是基於計算機技術。
發展而形成的「網際網絡+」前沿科技，其主要內容就是通過對資料的管理和分析來完成資訊的收集工作，併為進一步的決策提供重要的依據。大資料技術可以薯鎮應用於多個科技前沿領域，不僅能夠用於商業分析和食品安全。
領域，還能與金融及醫療衛生等各行各業產生深刻的聯絡，甚至對於計算機技術和人工智慧等技術的發展有著深遠的影響。
大資料技術的思想理念就是要突出資料的重要性，在各項工作中充分體現用資料來說話這樣的時**念。高校大資料技術與應用專業。
的培養目標在數罩粗於幫助學生掌握資料管理方法。
培養並提公升學生的資料分析能力。具體的課程包括資料統計分析、資料庫技術以及與計算機悶漏相關的程式設計等課程。
就當前而言，大資料技術已經從開發階段逐步走向了應用落地階段，而不同階段的學習內容對於相關人才的要求也各不相同，大資料應用開發領域需要大量的研究型人才，因此對於人才的學歷要求較高，研究生在這方面具備一定的優勢。但是大資料技術的落地和應用過程中，對於應用型人才的需求量往往更高。這就為本科生提供了較多的就業機會。
大資料管理與應用專業好不好
6樓：網友
我覺得這個專業是非常不錯的，我認識的乙個學長就是學的這個專業，他說這鍵擾個專業感興趣的話學起來是非常有趣的。他去年也畢業了，在企業找到了乙個不錯的工作。做亮畢。
大資料管理與應用專專業介紹
以網際網絡+和大資料時代。
為背景，主要研究大資料分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大資料管理與治理方法。主要專業方向有：商務資料分析、商務智慧型。
電子健康、大資料金融、資料探勘。
大資料管理與治理等。
2、就業方面介紹
大資料方面的就業主要有三大方向：一是資料分析類大資料人才，二是系統研發類大資料人才，三是應用開發類大資料人才。他們的基礎崗位分別是大資料系統研發工程師純芹、大資料應用開發工程師、大資料分析師。
在現在時代背景下，各大公司、企業還是相對比較缺少這方面人才的，要是能夠學好這門專業，我相信是比較好就業的。
7樓：摩羯
我的朋友是學這個專業的，聽他說這個大資料管理與應用專業是這幾年新興的專業 ，他虛棗並個人感覺就是就是天天和資料打交差跡道，負責資料的收集、清洗、管理、分析和挖掘，以及如何把資料應用到實際業務中，提高業務的運營效率，發揮資料的價值。除了資料分析和挖掘外，其他工作對數學倒沒有特別高的要求。他感覺這個專業男女皆宜。
他們的主要課程：
資料庫與資料管理、資料質量管理、大資料技術原理與應用、統計機器學習、電子商務、商務智慧型分析、商務資料可視分析、商業人工智慧、大資料商業模式。
交叉學科，涉及到數學 計算機 管理學 經濟學，不同學校偏重方向不一樣，工科學校偏向於計算機和數學，財經院校偏向於管理和金融，和資訊管理與資訊系統專業類似。
就業前景：畢業生可到商業、金融、製造、服務、醫療等領域及**機構從巖褲事資料**分析、企業資料管理、資訊架構開發、資料倉儲研究。這個專業還是挺不錯的。
大資料管理專業學什麼
8樓：靜待花開
大資料管理專業學電腦科學原理，資料科學原理，資料結構原理，演算法原理，程式設計原理，資料探勘技術，資料分析方法，概率論和統計等。
一、大資料管理與應用學科基礎課程：
大資料管理與應用導論、管理學、會計學、經濟學、運籌學、概率論與數悄桐理統計等。另外安排有計算機基本技能訓練、程式設計基礎課程設計等實踐課。
二、大資料管理與應用專業基礎課程：
資料結構、大資料技術原理、資料庫原理與應用、管理統計學資料探勘技術、linux基礎與應用等。
三、大資料管理與應用專業核心課程：
資料採集與管理、商業資料分析、數啟消坦據視覺化技術、資料安全與治理、商務智慧型及應用、大資料應用系統設計。
四、大資料管理與應用專業方向課程：這部分屬於選修課程，並不全部學習。
有人工智慧導論、資訊管理與系統建模、電子商務、企業大資料管理、推薦系統導論、大資料營銷與管理、網路前沿安全技術、深度學習導論、區塊鏈技術、智慧型互動技術、雲端計算基礎、多元系統分析及r語言建模、web前端設計、nosql資料庫、it專案管理等等。
五、專業實踐課程：大資料技術原理與應用課程設計、資料庫橋或原理及應用課程設計、商業資料分析課程設計、資料視覺化綜合實踐、大資料管理畢業實習及畢業設計等。
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