大資料概念是在哪一年由誰首次提出的

1樓：橙子妹

大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》

中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查鉛備）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。

於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率。

和多樣化的資訊資產。

麥肯錫。全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

大資料技術。

的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。

從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。

但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫檔激團和雲端儲存、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大資料（big data）也吸引了越來越多的關注。行橘分析師團隊認為，大資料（big data）通常用來形容乙個公司創造的大量非結構化資料。

用於分析時會花費過多時間和金錢。

大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺。

網際網絡和可擴充套件的儲存系統。

資料參考百科大資料。

2樓：璟媚仔

大資料概念最早舉散蔽是由《大資料時代》的作者，維克托·邁爾正州·舍恩伯格提出的。1.大量，其實就是掘豎資料量大。

3樓：璟媚仔

大資料概念最早是由《大資料時代》的作者，維克托·邁爾·舍恩伯格提出的。他革命性的提出，大資料的資訊。

4樓：

您好，大資料概念是在1980年由未來著名學家拖爾勒舉頌鄭首次提出的，在《第三次浪潮》正頌一書中，將大資料熱情地讚頌櫻讓為「第三次浪潮的華彩樂章」。

第乙個提出大資料概念的公司是( )。

5樓：shaun茫然

的公司是全球知名諮詢公司麥肯錫。

最鍵山信早提出來的。

大資料的概念：大資料技術。

是以資料為本質的新一代革命性的資訊科技，在資料挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。本書系統性地介紹了大資料的概念、發展歷程、市場價值、大數稿輪據相關技術，以及大資料對中國唯雀資訊化建設。

智慧城市、廣告、**等領域的核心支撐作用，並對對資料科學理論做了初步探索。大資料在資料科學理論的指導下，改變創新模式和理念，發展大資料技術，深化大資料應用和實踐，而行業大資料將是大資料最大、最佳的應用領域。

大資料是什麼時候提出來的

6樓：禾木籽

1980年，阿爾文托夫勒提出。1980年，美國著名未來學家阿爾文托夫勒（alvin toffler）最早在《第三次浪潮》一書中提出了大資料（bigdata）的概念，並將其讚頌為第三次浪潮的華彩樂章。直到現在，大資料在**決策部門、行業企業、研究機構等得到了廣泛的應用，並實際創造了價值。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。