1樓：匿名使用者
發到大學的論壇裡 解答會比較快。
該演算法的分而治之中的複雜度是怎麼計算的
2樓：xu詡霧
因為2^k等於n就，即k=logn
將其帶入你圈起來的1得（因為o（f（n））≥cf(n)）=cn+cnlogn
=o（nlogn）(當n足夠大時，複雜度取決於第二項)
3樓：匿名使用者
在這個程式中。對於s和e的計算只有他們本身的空間s,e佔用的空間之外，沒有用到其他的額外的空間。所以空間複雜度是o(1)像是陣列、遞推等的空間複雜度又該怎麼算？
這個要看具體的**。總的來說。空間複雜度就是除正常佔用記憶體開銷外的輔助儲存單元規模。
如何分析演算法的複雜度
4樓：滄月楚歌
演算法的複雜性。
演算法的複雜性是演算法效率度量，是評價演算法優劣的重要依據。一個演算法的複雜性的高低體現在執行該演算法所需要的計算機資源的多少上面，所需的資源越多，我們就說該演算法的複雜性越高；反之，所需的資源越低，則該演算法的複雜性越低。
計算機的資源，最重要的是時間和空間（即儲存器）資源。因而，演算法的複雜性有時間複雜性和空間複雜性之分。
不言而喻，對於任意給定的問題，設計出複雜性儘可能低的演算法是我們在設計演算法時追求的一個重要目標；另一方面，當給定的問題已有多種演算法時，選擇其中複雜性最低者，是我們在選用演算法適應遵循的一個重要準則。因此，演算法的複雜性分析對演算法的設計或選用有著重要的指導意義和實用價值。
簡言之，在演算法學習過程中，我們必須首先學會對演算法的分析，以確定或判斷演算法的優劣。
1.時間複雜性：
例1：設一程式段如下（為討論方便，每行前加一行號）
(1) for i:=1 to n do
(2) for j:=1 to n do
(3) x:=x+1
試問在程式執行中各步執行的次數各為多少？
解答：行號 次數(頻度)
(1) n+1
(2) n*(n+1)
(3) n*n
可見，這段程式總的執行次數是：f(n)=2n2+2n+1。在這裡，n可以表示問題的規模，當n趨向無窮大時，如果 f(n)的值很小，則演算法優。
作為初學者，我們可以用f(n)的數量級o來粗略地判斷演算法的時間複雜性，如上例中的時間複雜性可粗略地表示為t(n)=o(n2)。
5樓：大學老師米北言
演算法複雜度分析是指演算法所需要的計算機資源，一個演算法的評價主要從時間複雜度和空間複雜度來考慮。時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量；空間複雜度是指演算法所需要消耗的記憶體空間。
演算法複雜度是什麼概念？
6樓：毋恕延月
看下資料結構，簡單解釋下：
演算法複雜度包括時間複雜度和空間複雜度。
時間複雜度就是執行演算法所需要的時間（執行多少次賦值、比較、判斷等操作），空間複雜度就是執行該演算法需要消耗多少儲存空間。
2者都是越低越好，但往往不能兼顧，需要找到時間和空間複雜度的平衡點。
求整數n n0 階乘的演算法如下,其時間複雜度
include int main void int i,s 1 printf please input a intdata scanf d i for i 1 i s i printf d n s return 0 這是一個遞迴程，可以看出每遞迴一次n的規模小一，所是結果是線性的。1 階乘指從1乘以...
c中時間複雜度是什麼意思，C 中時間複雜度是什麼意思
舒問 就是演算法在執行過程中所需要的基本運算次數就叫時間複雜度。 建議去看看資料結構與演算法，裡面有詳細解釋。簡單點的解釋就是，一個演算法有他的複雜度，這個就由時間複雜度和空間複雜度組成。時間複雜度就是這個演算法所需要的時間。空間複雜度就是演算法所需要的記憶體空間。 秋天的眼淚胡 同一問題可用不同演...
著名的漢諾塔問題,用C語言解下,時間複雜度要低
這個問題在資料結構課上有解決 vcok上有源 www.vcok.com 求真正理解漢諾塔問題的程式設計大神回答一下，當n 3時，用c語言編寫的漢諾塔遞迴呼叫 的詳細執行過程 汗會欣 漢諾塔 hannota.c include 解法 如果柱子標為abc，要由a搬至c，在只有一個盤子時，就將它直接搬至c...