1樓：網友
人工智慧就其本質而言，是對人的思維的資訊過程的模擬。
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦激銀慎思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，更不會超過人的智慧型。
機明敬器思維」同人類思維的本質區別：
1.人工智慧純系無意識的機械的物理的過程，人類智慧型主要是生理和心理的過程。
2.人工智慧沒有社會性。
3.人工智慧沒有人類的意識所特有的能動的創造能力。
4.兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在後。
本段]【強人工智慧和弱人工智慧】 人工智慧的乙個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（john
mccarthy|）在1956年的達特矛斯會議（dartmouth
conference）上提出的：人工智慧就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現出的智慧型行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智慧的可能性（見下）。
另乙個定義指人工智慧是人造機器所表現出來的智慧型性。總體來講，目前對人工智慧的定義大多可劃分為四類，即機器「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理性地行動」。這裡「行動」應廣義地理解為採取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。
即使就推理體系來說，它的主要技術是狀態空間搜搏好索，而在執行中遇到的主要困難就是" 組合**" ，事實表明，單靠一些思維原則是解決不了組合**問題的，要擺脫困境，只有大量使用理性的知識。
你的認可是我最大的動力、
祝你學習愉快、
2樓：石家莊新華電腦學院
工智慧型（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技手讓術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究主要有機械人、語言識別畢凳局、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型，但可粗頃以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
人工智慧有哪些特點呢
3樓：
人工智慧有哪些特點呢您好親，!<
人工智慧新特徵：一、通過計算和資料，為人類提供服務從根本上說，人工智慧系統必須以人為本，這些系統是人類設計出的機器，按照人類設定的程式邏輯或軟體演算法通過人類發明的晶元等硬體載體來執行或工作，其本質體現為計算，通過對資料的採集、加工、處理、分析和挖掘，形成有價值的資訊流和知識模型，來為人類提供延伸人類能力的服務，來實現對人類期望的一些「智慧型行為」的模擬，在理想情況下必須體現服務人類的特點，而不應該傷害人類，特別是不應該有目的性地做出傷害人類的行為。二、對外界環境進行感知，與人互動互補人工智慧系統應能借助感測器等器件產生對外界環境（包括人類）進行感知的能力，可以像人一樣通過聽覺、視覺、嗅覺、觸覺等接收來自環境的各種資訊，對外界輸入產生文字、語音、表情、動作（控制執行機構）等必要的反應，甚至影響到環境或人類。
藉助於按鈕、鍵盤、滑鼠、螢幕、手勢、體態、表情、力反饋、虛擬實境/增強現實等方式，人與機器間可以產生互動與互動，使機器裝置越來越「理解」人類乃至與人類共同協作、優勢互補。這樣，人工智慧系統能夠幫助人類做人類不擅長、不喜歡但機器能夠完成的工作，而人類則適合於去做更需要創造性、磨族洞察力、想象力、靈活性、多變性乃至用心領悟或需要感情的一些工作。三、擁有適應和學習漏差特性，可以演化迭代人工智慧系統在理想情況下應具有一定的自適應特性和瞎搜弊學習能力，即具有一定的隨環境、資料或任務變化而自適應調節引數或更新優化模型的能力；並且，能夠在此基礎上通過與雲、端、人、物越來越廣泛深入數位化連線擴充套件，實現機器客體乃至人類主體的演化迭代，以使系統具有適應性、靈活性、擴充套件性，來應對不斷變化的現實環境，從而使人工智慧系統在各行各業產生豐富的應用。
人工智慧應用主要是指
4樓：惠企百科
個性化推薦，人臉識別，智慧型客服聊天機械人，機器翻譯，醫學影象處理等。
基於聚類。與協同過濾技術的人工智慧應用，它建立在海量資料。
挖掘的基礎上，通過分析使用者的歷史行為建立推薦模型，主動給使用者提供匹配他們的需求與興趣的資訊。
人工智慧（artificialintelligence）是中國普通高等學校本科專業。人工智慧，是乙個以電腦科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科。
新興學科，研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理。
和專家系統等。以培養掌握人工智慧理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習。
的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智慧型處理技術、國際人工智慧專業。
領域最前沿的理論方法，培養人工智慧專業技能和素養，構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。
簡述人工智慧的概念和應用
5樓：網友
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
應用領域。機器翻譯，智慧型控制，專家系統，機械人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機械人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。
值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。中國數學家、語言學家周海中教授曾在**《機器翻譯五十年》中指出：
要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程式設計問題；單靠若干程式來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的；另外在人類尚未明瞭大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。智慧型家居之後，人工智慧成為家電業的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。長虹釋出兩款chiq智慧型電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能。
什麼是人工智慧技術應用最為廣泛的領域
6樓：木子寧愛橙子
人工智慧技術應用最為廣泛的領域是是專家系統和機器學習。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
近年來，智慧型家居的風口一直是創投圈的焦點。從掃地機械人，到智慧型音箱，智慧型水平不斷提高。2017年最具代表的智慧型家居產品，則是智慧型音箱。
相對於傳統音箱而言，智慧型音箱不僅是音響產品，同時是涵蓋了內容服務、網際網絡服務及語音互動功能的智慧型化產品，不僅具備wifi連線功能，提供**、有聲讀物等內容服務及資訊查詢、網購等網際網絡服務，還能與智慧型家居連線，實現場景化智慧型家居控制。
人工智慧的特點是什麼
7樓：世紀網路
人工智慧橋搏遊研究的特點。
人工智慧是一門知識的科學。以知識為物件，研究知識的獲取、表示和使用。
人工智慧的系統過程是，資料處理->知識處理，資料->符號。符號表示的銀拿是知識而不是數值、資料。
有推導。 人工智慧是引起爭論最多的科學之一。
人工智慧研究是非常困難的。
mccarthy：人工智慧的所有問題敏銷都是難解的。
minsky：人工智慧是有史以來最難的科學之一。難在：實現智慧型需要浩繁的知識，而最難對付的知識是常識（不是專業知識）.
dreyfus：常識問題是實現人工智慧的最大障礙。
結論：萬能的邏輯推理。
體系至今沒有創造出來，並不是因為人工智慧專家的本事不夠，而是因為這種萬能的體系從根本上就是不可能有的。他最大的弱點就是缺乏知識，缺乏人類在幾千年的文明史上積累起來的知識，在實際生活中，人是根據知識行事的，而不是根據在抽象原則上的推理行事的。
人工智慧有哪些顯著特點？
8樓：九章雲小章哥哥
與一般資訊科技相比，人工智慧（ai）具有以下幾個顯著的差異：
1. 自主學習：相對於傳統的資訊科技，人工智慧可以通過自主學習和適應來改進和提高演算法效能。
例如，深度學習神經網路可以通過大量的訓練資料和反向傳播演算法，不斷優化自身的權重係數和模型結構，從而實現更高效、精準和複雜的任務。
2. 模仿人類思維：人工智慧演算法模仿了人類的認知過程，可以處理語音、影象、自然語言等複雜的非結構化資料，並從櫻世中提取、理解和推理出有用的資訊。
例如，自然語言處理技術可以將人類語言轉換成計算機可讀的形式，使得計算機可以理解語言含義並進行自動。
3. 處理不確定性：人工智慧演算法可以在不確定性的環境下做出決策或行動。
例如，alphago圍棋程式可以分析和**可能的走法，在面對多種變數時作出最優選擇，而餘頌橋且隨著更多資料的輸入，其表現也會不斷提高。
4. 基於大資料：人工智慧依賴於海量資料集，可以通過對資料的分析和挖掘，發現隱藏在資料背後的規律和趨勢。例如，推薦系統可以根據使用者歷史行為和興趣，向其推薦個性化的商品或服務。
具體案例來說，以自動駕駛汽車技術為例。豎猛這一領域是人工智慧與一般資訊科技差異最為突出的乙個例項。相比於傳統的資訊科技，自動駕駛汽車需要處理更為複雜和多變的環境、資料和任務，需要具備感知、判斷、決策和執行等能力。
這就要求其採用更加先進的人工智慧演算法，如深度學習、計算機視覺和強化學習等，並整合感測器、雷達、攝像頭等多種感知裝置，以實現真正意義上的自主駕駛。
人工智慧在物理中的應用，對人工智慧的理解
介紹了人工智慧的應用，建議開啟或倍速模式。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式...
人工智慧難嗎，人工智慧難學嗎
人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人...
人工智慧在家裡有什麼應用？
中國人工智慧發展迅猛，對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究 工程開發 計算機方向 軟體工程 應用數學 電氣自動化 通訊 機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度係數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧...