mysql深分頁調優實戰
1樓：戶如樂
每個商品的所有評論都是放在乙個庫的一張橋毀空表裡，確保作為使用者在分頁查詢乙個商品的評論時，一般都是直接從乙個庫的一張表裡執行分頁查詢語句即可。
熱門商品銷量多達上百萬，商品評論可能多達幾十萬條。有些使用者就喜歡看商品評論，他就喜歡不停對某個熱門商品評論不斷進行分頁，一頁一頁翻，有時候還會用上分頁跳轉功能，就是直接輸入自己要跳到第幾頁。
同時還選了只看好評，所以is_good_commit也要限定，接著看第5001頁評論，則limit的offset=(5001 - 1) *20，20是每頁的餘和數量， 此時起始offset就是100000，所以limit後100000,20。
所以正常肯定走這索引：
該過程有幾十萬次回表查詢，還有十多萬條資料的磁碟檔案排序，所以要跑個1~2s。如何優化呢？
但本案例不是這樣，因為。
這倆條件不是乙個聯合索引，所以會出現大量回表，耗時嚴重。
因此對該案例，一般採取如下方式改造分頁查詢語句：
該sql的執行計劃就會徹底改變其執行方式。
通常先執行括號裡的子查詢，子查詢反而會使用primary聚簇索引，按聚簇索引id值的倒序方向進行掃瞄，掃瞄過程中就把符合。
的資料篩選出來。
比如這裡篩選出10w條資料，並不需要把符合條件的資料都找到，因為limit 100000,20，理論上，只要有100000+20條符合條件的資料，且按id有序的，此時就能執行根據limit 100000,20提取到5001頁的這20條資料。
接著你會看到執行計劃裡會針對這個子查詢的結果集，乙個臨時表，進行全表掃瞄，拿到20條資料，再對20條資料遍歷，每條資料都敏瞎按id去聚簇索引查詢一下完整資料。
所以本案例，反而是優化成這種方式來執行分頁，更合適，他只有乙個掃瞄【聚簇索引】篩選符合你分頁所有資料的成本：
然後再做一頁20條資料的20次回表查詢即可。當時做了該分頁優化後，發現分頁語句一下子執行時間降低到了幾百ms，達到優化目的。
sql調優沒有銀彈：
不同場景，要具體情況具體分析，到底慢在哪兒，再針對性優化。
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