資料分析跟大資料平臺
1樓：哆啦聊教育
大資料平臺敬檔是一種通過內容共享、資源共用、渠道共建和資料共通等形式來進行服務的網路平臺。資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析。
將它們加以匯薯帶總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
分析目的
資料分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中和提煉出來，從而找出所研究物件的內在數稿蘆規律。在實際應用中，資料分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。資料分析是有組織有目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程。
這一過程是質量管理體系的支援過程。在產品的整個壽命週期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用資料分析過程，以提公升有效性。例如設計人員在開始乙個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得資料以判定設計方向，因此資料分析在工業設計中具有極其重要的地位。
企業的大資料分析平臺應該如何構建
2樓：匿名使用者
搭建大資料分析平臺，看清重點，是搭建分析平臺，其次分析的事資料。如果想完成這件事情，主要有4個方面：
資料分析師，去分析你獲取的資料。
擁有需要資料分析結果的客戶。沒有客戶，你是不可能存在的，因為你沒有活下去的可能性，你沒有錢，一切就白搭了。
那麼如何設計符合企業實情並能解決實際問題的資料分析平臺呢？
1. 平臺建設主導人需要對每一塊業務需求有深刻的瞭解，知道每個業務部門想要看什麼樣的資料，需要什麼樣的分析報表；這些資料是否現在就可以獲取到，是否需要收集；業務部門通過這些資料分析，是如何推進和改善業務，是否有提公升的價值意義。
2. 平臺的設計需要根據業務的要求設計符合使用者需要的內容，產品要有層級和結構。因為領導和業務人員的關注點不一樣，看資料的視角也不一樣。
領導往往需要一些能幫助把握大方向的關鍵指標，並且希望知道這些指標之後的問題是什麼？原因是什麼？所以給領導設計的報表需要直觀易懂，並且能夠基於這些指標的一場定位到問題。
而業務人員更在乎業務的執行，關注的資料往往粒度很細，需要知道各項指標的明細。
3. 資料平臺一定要注意資料質量、規範、統一。因為資料分析平臺是面向所有業務的，怎麼保證公司的所有部門人員對於資料的理解是一致的，這點特別難。
平臺的資料質量依賴於資料倉儲底層的資料模型，所以乙個好的資料倉儲很大程度上決定了資料分析平臺的資料質量。
4. 工具選型上，有報表平臺、bi。報表平臺適合構建基礎的規範化的資料分析平臺，從明細報表（**類）的，專案檔案，檔案報備，資料填報，資料包表，業務主題分析，文中的所有demo就是用finereport製作，側重於展示和報表管理。
3樓：如若還有來生
1，大資料分析平臺的特點。
資料攝取、資料管理、etl和資料倉儲：提供有效的資料入庫版與管理資料用於管理作權為一種寶貴的資源。
hadoop系統功能：提供海量儲存的任何型別的資料，大量處理功率和處理能力幾乎是無限並行工作或任務。
流計算在拉動特徵：用於流的資料、處理資料並將這些流作為單個流。
內容管理特徵：綜合生命週期管理和文件內容。
資料治理綜合：安全、治理和合規解決方案來保護資料。
2，怎樣去搭建大資料分析平臺。
大資料分析處理平臺就是整合當前主流的各種具有不同側重點的大資料處理分析框架和工具，實現對資料的挖掘和分析，乙個大資料分析平臺涉及到的元件眾多，如何將其有機地結合起來，完成海量資料的挖掘是一項複雜的工作。我們可以利用億信一站式資料分析平臺（abi），可以快速構建大資料分析平臺，該平臺集合了從資料來源接入到etl和資料倉儲進行資料整合，再到資料分析，全部在乙個平臺上完成。
我們可以看到億信一站式資料分析平臺abi囊括了企業全部所需的大資料分析工具。abi可以對各類業務進行前瞻性**分析，併為企業各層次使用者提供統一的決策分析支援，提公升資料共享與流轉能力。
4樓：匿名使用者
大數bai據分析處理平臺就是整du合當前主流的各種。
zhi具有不同側重點的dao大資料處理分析框回。
架和工具，答實現對資料的挖掘和分析，乙個大資料分析平臺涉及到的元件眾多，如何將其有機地結合起來，完成海量資料的挖掘是一項複雜的工作。在搭建大資料分析平臺之前，要先明確業務需求場景以及使用者的需求，通過大資料分析平臺，想要得到哪些有價值的資訊，需要接入的資料有哪些，明確基於場景業務需求的大資料平臺要具備的基本的功能，來決定平臺搭建過程中使用的大資料處理工具和框架。個人認為，想要建立品牌自有資料管理系統，首先要面對的就是資金、時間、精力等問題。
自建過程漫長，而且費時費力，不如用九一數榜進行企業資料分析，科學有效的挖掘企業數字資產。
如何搭建大資料分析平臺？
5樓：美林資料技術股份****
美林資料技術股份****依託二十年行業數位化服務經驗，凝聚10多位演算法專家，50多位工程師的智慧，歷時九年研究與實踐，打造出「面向企業級使用者的一體化大資料分析平臺」——tempo大資料分析平臺。旨在為企業使用者提供大資料環境下，滿足不同領域業務需求的資料分析與應用服務。tempo是一款集資料接入、資料處理、資料探勘、資料視覺化、資料應用於一體的軟體產品。
它秉持「智慧型、互動、增值」的設計理念，面向企業級使用者提供自助式資料探索與分析能力，為企業提供從bi到ai的一體化資料分析與應用解決方案。為使用者資料價值發現與應用提供強有力的支…
如何搭建大資料分析平臺？
6樓：風奧科技
數道雲大資料以apache hadoop為框架的大資料企業，提供面向資料採集、儲存、挖掘、分析、輿情監控等等一體化解決方案
如何進行大資料分析及處理，大資料分析的分析步驟
帆軟 主要從四個方面著手，資料獲取 資料處理 資料分析 資料呈現。http www.fanruan.com 西線大資料培訓 資料處理的流程困難重重。處理過程一般來講可以分為四步。首先應當利用多個資料庫接收來自不同的客戶端的資料進行資料採集。使用者通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理，而在大資料採集過...
學術大資料平臺是什麼？資料分析跟大資料平臺
比如 知網 萬方 維普等。uing data學術大資料平臺。一 解決方案。由中國科學院蘭州文獻情報中心 中科維智 研發的uing data指標分析平臺是以esi為重要評價指標的衡量學術機構科學研究績效 跟蹤學科發展趨勢的資料分析平臺，後期逐步擴充套件增加qs usnews世界大學排名 泰晤士高等教育世界...
如何進行大資料分析及處理
正青春夢飛揚 1.視覺化分析大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。2.資料探勘演算法大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法，各種資...