1樓：石家莊新華電腦學院
工智慧型（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機畢凳局器人、語言識別、影象識粗頃別、自然語言處理。
和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學。
的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類手讓的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題。
將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率。
會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
2樓：權盛機械鑄造廠
人工智慧的四個層次：
1、學術**州缺層；2、工程實現層；3、平臺服務層；4、業務應殲昌用層。
冊改辯望~）
人工智慧分為哪三個級別？
3樓：八維教育
你好，基於ai的能力，目前的人工智慧分為三個級別：
1）基礎的ai或弱ai：這類的人工智慧無法超越其領域或限制，因為它只針對一項特定任務進行訓練。因此它也被稱為弱人工智慧，還有一些其他案例比如：
下棋、電子商務**上的購買建議、自動駕駛汽車。
語音識別和影象識別。
2）通用人工智慧：通用人工智慧是一種智慧型，可以像人類一樣高效地執行任何智力任務。通用人工智慧背後的想法是製造這樣乙個系統昌畢悄，該系統可以更智慧型，並且可以像人類一樣獨立思考。
3）超級人工智慧：超級數襲人工智慧是一種系統智慧型水平，在這種智慧型水平上，機器可以超越人類智慧型，並且可以比具有認知特性的人類更耐渣好地執行任何任務。這是一般人工智慧的結果。
希望我的對你有幫助！
現在人們所研究出的人工智慧基本都屬於什麼層次
4樓：謝老師教育課堂
現在人們所研究出的人工智慧基本都屬於感知智慧型層次。
感知智慧型，機器具備視覺、聽覺、觸覺等感知能力，可以將非結構化的資料結構化，並用人類的溝通方式與使用者互動。隨著各類技術發展，更多非結構化資料的價值被重視和挖掘，語音、影象、**、觸點等與感知相關的感知智慧型也在快速發展。
無人駕駛汽車、著名的波士頓動力機械人等就運用了感知智慧型，它通過各種感測器，感知周圍環境並進行處理，從而有效指導其執行。
人工智慧的目標：
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。
但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
人工智慧的核心內容是
5樓：網友
構造智慧型的人工系統。
人工智慧是利用數字計算機或者由數字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴充套件人類的智慧型，感知環境、獲取知識並使用知識獲得最佳埋閉結果的理論、方法、技術和應用系統。人工智慧的核心思想在於構造明譁智慧型的人工系統。人工智慧是一項知識工程，利用機器模仿人類完成一系列的動作。
人工智慧的核心思想在於構造智慧型的人工系統。人工智慧是一項知識工程，利用機器模仿人類完成一系列的動作。根據是否能夠實現理解、思考、推理彎槐裂、解決問題等高階行為。
人工智慧的核心技術有哪些?
6樓：環球青藤
3全部計算機視覺
計算機視覺是指計算機從影象中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺技術運用由影象處理操作及其他技術所組成的序列，來將影象分析任務分解為便於管理的小塊任務。比如，一些技術能夠從影象中檢測到物體的邊緣及紋理，分類技術可被用作確定識別到的特徵是否能夠代表系統已知的一類物體。
機器學習
機器學習指的是計算機系統無須遵照顯式的程式指令，而只依靠資料來提公升自身效能的能力。其核心在於，機器學習是從資料中自動發現模式，模式一旦被發現便可用於**。比如，給予機器學習系統乙個關於交易時間、商家、地點、**及交易是否正當等信用卡交易資訊的資料庫，系統就會學習到可用來**信用卡欺詐的模式。
處理的交易資料越多，**就會越準確。
機械人
將機器視覺、自動規劃等認知技術整合至極小卻高效能的感測器、制動器以及設計巧妙的硬體中，這就催生了新一代的 機械人，它有能力與人類一起工作，能在各種未知環境中靈活處理不同的任務。例如，無人機、可以在車間為人類分擔工作的「cobots」等。
語音識別
語音識別主要是關注自動且準確地轉錄人類的語音技術。該技術必須面對一些與自然語言處理類似的問題，在不同口音的處理、背景雜訊、區分同音異形/異義詞(「buy」和「by」聽起來是一樣的)方面存在一些困難，同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。
人工智慧分為哪三個級別？
7樓：夜雨微瀾可
1、弱人工智慧。
可以代替人力處理某一領域的工作。目前全球的人工智慧水平大部分處於這一階段。就像超越人類圍棋水平的阿爾法狗，雖然已經超越了人類在圍棋界的最高水平，不過在其他領唯清含域還是差的很遠，所以只是弱人工智慧。
2、強人工智慧。
擁有和人類一樣的智慧型水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。這也是所有人工智慧企業目前想要實現的目標。走到這一步之後，機械人大量替代人類工作，進入生活就成為的現實。
3、超人工智慧。
人工智慧的發展速度是很快的。當人工智慧發展到強人工智指笑能階段的時候，人工智慧就會像人類一樣可以通過各種採集器、網路進行學習。每天它自身會進行多次公升級迭代。
而那個時候，人工智慧的智慧型水平會完全超越人類。
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