關於線性代數相似變換,相似變換是線性變換嗎

時間 2025-06-16 20:15:13

1樓:匿名使用者

第二列第三列都加到第一列。

相似變換是線性變換嗎?

2樓:惠企百科

是的。研究向量空間的線性變換時,相似矩陣就會很自然地出現。在選定一組基後,線性變換就和矩陣建立了一一對應關係。

相似矩陣是同一線性變換在不同基下的矩陣。因此如果從線性變換的角度理解兩個相似矩陣之間的關係,並由此可以容易的解釋兩個相似矩陣的特徵值是相同的簡扮指,但是它們的特徵向量不一定相同。對於初學者來說,由於學時較少,很少會詳細地講解線性變換的內容。

線性代數變換?

3樓:網友

按行列式即可。第。

一、二個行列式的值均為「(-1」,∴原式=(λ1)²。

相似變換是線性變換嗎?

4樓:網友

是。都可以通過矩陣操作實現。

線性代數相似的問題?

5樓:網友

相似的定義為:對n階方陣a、b,若存在可逆矩陣p,使得p^(-1)ap=b,則稱a、b相似。

a可相似對角化的條件是q^(-1)aq為一對角陣(或者n維的話,有n個無關的特徵向量)。

取乙個極端情況,假設p是單位矩陣e,則p^(-1)ap=a=b,ab相似,但不管a取什麼值,方程都成立,也就是說a會有可能不能相似對角化。

也就是說,如果ab相似,要麼兩者都可以相似對角化,要麼兩者都不可相似對角化。

當然如果a,b還有其他條件,比如是實對稱矩陣矩陣,則可以說明其可以相似對角化。

線性代數變換問題

6樓:網友

對於可逆矩陣是可以僅僅通過行變換或者列變換得到標準型矩陣的,你的論斷「單從通過行或列變換並不能得冊舉到標準型矩陣」是錯誤的。

方法很簡州隱碧單,以行變換為例,按照下列步驟一定可以求出可逆矩陣的標準型:

1. 找到第一列絕對值最大乙個元素,通過行交換把它變換到(1,1)位置。

2. 利用行變換消除第一列其他元素。

3. 在第二列除去第一行的所有元素中找到絕對值最大的乙個元素,通過行交換把他換到(2,2)

4. 利用行變換消去所有第二列其他元攜裂素。

如此迴圈,最終必然是乙個標準型。

7樓:網友

這個不矛寬卜盾。

若a可逆, 則a只用行變換一定可以得到標準形。

換句話說, 如果a只用行慎轎穗變換不能得帆旅到標準形, 那麼a必不可逆。

對列也一樣。

線性代數相似對角化的問題

8樓:網友

感覺你想從特徵值的角度來討論矩陣可逆,以及矩陣相似對角化的問題。作以下:

首先,n階矩陣在複數域上一定存在n個特徵值(可能有重複)。所以不用為是否有n個特徵值煩惱。

其次,n階矩陣行列式等於所有n個特徵值的乘積。因此,如果存在n個不為零的特徵值,那麼矩陣一定可逆。

再次,你上面分析問題如下:確實矩陣特徵值可能存在相等情況,但是並不代表此時線性無關的特徵向量少於n個,存在這種情況:乙個特徵值對應多個特徵向量。

退一步,即使線性無關的特徵向量少於n個,也就是說矩陣不可對角化,但是這與矩陣是否存在逆矩陣完全沒有關係。如圖的矩陣他是可逆(行列式不等於0),但是他不可對角化。

9樓:網友

重點是不相似於單位矩陣,並不說明不和單位矩陣等價。所以不能說他不可逆。

你模糊了兩者之間的關係!

線性代數相似對角化例題求解

10樓:網友

|a-λe| =

c1+c2, c3+c2

此時用對角線法則可得。

a-λe| = -λ3 - 2λ^2 = -λ2(λ+2).

所以a的特徵值為: λ1 = λ2 = 0, λ3 = -2.

當 λ1 = λ2 = 0 時。

ax = 0 的基礎解係為: a1=(1,1,0)', a2=(-1,0,1)'.

a+2e)x=0 的基礎解係為: a3=(1,2,-1)'.

至此知a可對角化。

令p = (a1,a2,a3), 則。

p^-1ap = diag(0,0,2).

11樓:德洛伊弗

用標準方法算唄~求特徵多項式,再對每個特徵根解相應的線性方程組。

ti-a|=|.

to: "halt_w 「,不可逆的方陣也可以對角化的,無非是有特徵根為0。不要誤導lz哦~

12樓:不再不敢說

|入e-a|=[入-1 1 -1;-2 入+2 -2;1 -1 入+1]=入^2*(入+2).特徵值0(兩重);-2.將零帶入上面的入e-a矩陣,求得基礎解系:

1 0 -1)';(0 1 1)'。再將-2帶入,得(1 2 -1)'。故可將a相似對角化。

令x=[1 0 -1;0 1 1;1 2 -1],則與a相似的矩陣為x'ax=[0 0 0;0 0 0;0 0 -2]。

13樓:

不能。把第一行乘以-2加到第二行,得到第二行為0.再把第一行加到第三行得到第三行為0

線性代數線性變換

14樓:千里揮戈闖天涯

就是把乙個行向量替換成兩個矩陣相乘的形式。

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