人工智慧要掌握的知識什麼?要看什麼書,以及學習步驟是什麼?

時間 2025-07-21 07:40:25

1樓:尚學堂人工智慧學院

科普類:數學之美;浪潮之巔。

程式語言類:流暢的python;effective python;利用python進行資料分析。

機器學習理論類:統計學習方法;機器學習(西瓜書;深度學習。

機器學習實戰類:python機器學習及實戰;集體智慧程式設計;深度學習輕鬆學;tensorflow實戰。

推薦的閱讀順序是,首先讀科普類,積累興趣,對領域有個大概的瞭解。然後開始讀程式語言類,掌握一門程式語言,機器學習領域的當紅辣子雞莫過於python,推薦先在網上看廖雪峰的python教程來入門,然後看進階看流暢的python。當掌握好python,並遊讓且寫過一些小程式後,就可以開神衫局始啃機器學習理論類的書塌扒籍了。

其中寫的最好的莫過於李航的統計學習方法,但統計學習方法涵蓋面太窄,配合西瓜書來擴充套件寬度。有了理論基礎之後,就可以開始實戰了,先看python機器學習實戰,掌握傳統的機器學習方法。然後再進階到深度學習及tensorflow。以上。

2樓:匿名使用者

由人民郵電出版社出版的《人工智慧通識》面向我國人工智慧的通識教育與專業技術爛悉人才的培養。全書共8章,分為3篇,分別為人工智慧的基本理論、人工智慧的應用以及人工智慧的融合拓展,涵蓋了目前主流的人工智慧技術。《人工智慧通識》在介紹人工智慧的基本原理時,儘量迴避了相關的複雜模型和演算法設計,方便讀者在社會層面理解人工老歷鎮智慧型的應用形侍粗式和未來的發展路徑。

此外,書中每章都設計了一些思考與練習的題目,以便讀者在課堂練習和研討中使用。

人工智慧都學習哪些方面的知識?

3樓:承運輝

從人工智慧技術的學科體系結構來看,人工智慧人才需要構建三大塊知識基礎,其一是數學基礎;其二是計算機基礎;其三是人工智慧平臺基礎,所以學習人工智慧知識不僅知識量比較大,難度也相對比較高。

數學基礎是學習人工智慧技術的重要前提,人工智慧領域的諸多研究方向都離不開數學知識,比如機器學習、計算機視覺、自然語言處理等等。數學基礎涉及到高等數學、線性代數、概率論等內容,可以說數學知識的掌握情況對於人工智慧知識的學習會起到非常重要的作用。

以機器學習為例,機器學習涉及到資料收集、演算法設計、演算法實現、演算法訓練、演算法驗證和演算法應用等多個環節,演算法是機器學習的核心,所以學習機器學習的重點就是對於演算法(設計)的認知能力,而演算法設計的基礎就是各種數學知識的應用。當前有不少數學(統計學)專業的畢業生會考研人工智慧方向,這也是不錯的選擇。

計算機知識也是人工智慧知識體系的重要組成部分,由於人工智慧領域涉及到大量的計算機知識,所以長期以來,計算機專業也是培養人工智慧人才的主要渠道之一。從當前的人工智慧技術體系結構來看,主要涉及到作業系統、計算機網路、程式語言、演算法設計、資料結構等計算機專業知識。

人工智慧平臺涉及到的內容非常多,不僅涉及到大量人工智慧基礎知識,同時也涉及到不同研發方向的相關知識,包括機器學習、計算機視覺、自動推理等等。初學者應該根據自身的知識結構和興趣愛好,選擇乙個主攻方向。

什麼是人工智慧,人工智慧的定義是什麼?

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人工智慧是什麼?有哪些跟人工智慧相關的產業

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