1樓：1有y且僅有
本書介紹人工智慧的基礎理論和悶耐基本技術。全書共分為四部分：第一部分(第1章)闡述人工智慧的基本概念、研究途徑、伍罩胡分支領域和發展概況等；第二部分（第2章）介紹了幾種常用的人工智慧程式設計語言。
第三部分（第章）詳述了機器腔攔推理、搜尋控制、知識表示、不確定性處理等人工智慧的基本技術；第四部（第章）分別介紹了專家系統。
機器學習和自然語言理解的基本原理和方法，特別對專家系統作了較為詳細的敘述。 本書取材新穎，內容豐富，邏輯嚴謹，語言通俗，理例結合，**並茂，注重基礎，面向應用。本書可作為高等院校本科計算機、自動化、資訊、管理、控制及系統工程等專業的人工智慧課程的教材或教學參考書，也可供其他專業的師生以及科研和工程技術人員自學或參考。
以及作者簡介。
2樓：匿名使用者
由人民郵電出版社出版的《人工智慧通識》面向我國人工智慧的通識教育與專業技術爛悉人才的培養。全書共8章，分為3篇，分別為人工智慧的基本理論、人工智慧的應用以及人工智慧的融合拓展，涵蓋了目前主流的人工智慧技術。《人工智慧通識》在介紹人工智慧的基本原理時，儘量迴避了相關的複雜模型和演算法設計，方便讀者在社會層面理解人工老歷鎮智慧型的應用形侍粗式和未來的發展路徑。
此外，書中每章都設計了一些思考與練習的題目，以便讀者在課堂練習和研討中使用。
大資料導論與人工智慧導論有什麼區別？
3樓：帳號已登出
人工智慧導論和大資料導論的區別。
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
人工智慧打個比喻為乙個人吸收了人類大量的知識，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。
人工智慧是基於大資料的支援和採集，運用於人工設定的特定效能和運算方式來實現的，大資料是不斷採集、沉澱、分類等資料積累。
與以前的眾多資料分析技術相比，人工智慧技術立足於神經網路，同時發展出多層神經網路，從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的演算法相比，這一演算法並無多餘的假設前提（比如線性建模需要假設資料之間的線性關係），而是完全利用輸入的資料自行模擬和構建相應的模型結構。這一演算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練資料而擁有自優化的能力。
但這一顯著的優點帶來的便是顯著增加的運算量。在計算機運算能力取得突破以前，這樣的演算法幾乎沒有實際應用的價值。大概十幾年前，我們嘗試用神經網路運算一組並不海量的資料，整整等待三天都不一定會有結果。
但今天的情況卻大大不同了。高速並行運算、海量資料、更優化的演算法共同促成了人工智慧發展的突破。這一突破，如果我們在三十年以後回頭來看，將會是不弱於網際網絡對人類產生深遠影響的另一項技術，它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。
人工智慧導論的內容簡介
4樓：奈何情瑒
為了詳盡地闡述人工智慧的核心知識，必須有一條主線將這些知識串聯起來。本書所確定的主線是從實現人工智慧的角度，將有關知識劃分為哲學基礎和工程實踐兩大塊。哲學基礎是實現人工智慧的不同哲學思想和在相應思想指導下的具體方法；工程實踐則是有關方法在實際問題中的應用和整合，以及方法實現所需要的軟硬體條件。
人工智慧導論的介紹
5樓：乖寶寶壓戎
本書旨在向讀者介紹人工智慧的核心知識與最新進展，使讀者建立起對於人工智慧的總體認識，為以後進入人工智慧各分支的研究和應用奠定基礎。人工智慧是乙個龐雜的學科體系，從概念上講，一切為複製生物智慧型而做出的努力都可納入其中。如何能夠系統、全面、簡潔地描述人工智慧的全貌而不顯得凌亂，絕非易事。
編者在為本科生講授「人工智慧基礎」課程時，就感到涵蓋自己所欲講授全部內容的教材或書籍尚不多見，需要查閱許多不同資料才能獲取相關資訊，於是萌生撰寫此書的念頭，並一路堅持下來，直至此書面世。
人工智慧技術導論的內容簡介
6樓：平堯
概述與工具，概要介紹人工智慧學科的知識體系、分支領域和研究方向；第2篇：搜尋與求解，介紹圖搜尋與問題求解及基於遺傳演算法的隨機優化搜尋；第3篇：知識與推理，介紹一些常見知識表示和不確定性知識表示及其推理；第4篇：
學習與發現，介紹機器學習、知識發現與資料探勘的基本原理和方法；第5篇：感知與交流，簡介模式識別和自然語言理解的基本原理；第6篇：系統與建造，主要介紹專家系統、agent系統、智慧型化網路和智慧機器人的設計與實現技術。
本書為「十一五」國家級規劃教材，適應專業為計算機、自動化、智慧型科學與技術、軟體、電子、資訊、管理、控制及系統工程等，本書也可作為非計算機類專業的研究生教材或教學參考書，亦可供其他專業的師生和相關科研及工程技術人員自學或參考。
人工智慧技術導論的介紹
7樓：草帽仔
本書為「十一五」國家級規劃教材，適應專業為計算機、自動化、智慧型科學與技術、軟體、電子、資訊、管理、控制及系統工程等，本書也可作為非計算機類專業的研究生教材或教學參考書，亦可供其他專業的師生和相關科研及工程技術人員自學或參考。
人工智慧導論的目錄
8樓：瓜子臉
智慧型人工智慧。
如何衡量機器是否具有智慧型。
人工智慧的研究目標。
人工智慧的研究和應用領域。
人工智慧發展簡史。
孕育期（1956年以前）
形成期（1956年——1970年）
知識工程時代（1970年至20世紀80年代初）發展期（20世紀80年代初至今）
人工智慧的實現途徑。
符號主義。連線主義。
學習主義。行為主義。
進化主義。群體主義。
本書的內容與組織。
小結深入學習資源。
問題求解。狀態空間。
β口剪枝。小結深入學習資源。
習題 推理概述。
推理方式。推理控制策略。
知識及其表示。
知識知識的表示。
知識表示方法。
一階謂詞邏輯表示法。
產生式表示法。
其他知識表示方法。
經典邏輯推理的邏輯基礎。
推理規則。正規化置換與合一。
自然演繹推理。
歸結演繹推理。
子句集及其轉化方法。
歸結原理。命題邏輯的歸結反演。
謂詞邏輯的歸結反演。
連線主義。學習主義。行為主義。
進化主義。群體主義。
智慧型系統。附錄1 漢英－英漢術語對照與索引。
附錄2 漢英－英漢人名對照與索引。
參考文獻。
人工智慧專業好還是大資料好，大資料專業和人工智慧專業那個比較好？
陝西新華電腦學校 人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領...
人工智慧 區塊鏈 雲端計算 大資料將如何影響未來
最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門 首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。它屬於所有人。而人工智慧是指研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，機器的自我學習 這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧...
人工智慧結合網際網絡 大資料，如何改變生活呢？
4g改變生活，5g改變社會。對於大資料 人工智慧這些高新技術必將給各行各業帶了深刻的變化，舉兩個簡單例子，以前我們經常在街上會被人攔住，遞來一頁紙說是某個行業要做社會調查問卷，現在大資料一出那還會有這種場景。另乙個例子是人工智慧加持的智慧型機器製造，經常看到報道原來成百上千工人忙碌的生產線，上了智慧型機...